LinkedInラーニングコースでメモを取る方法

これは実際にこのように機能します。

• 面接対策: 数ヶ月前に学んだ技術的な詳細、プロジェクト管理フレームワーク、主要な業界用語などを素早く記憶を呼び起こします。
• 実務でのパフォーマンス: コースで見た特定のコードスニペットや数式が必要ですか？メモにすぐにあり、数秒でアクセスできます。ビデオのタイムラインを探し回る必要はもうありません。
• スキルデモンストレーション: あなたのメモは、ブログ記事を書いたり、小さなプロジェクトを構築したりして、自分の知識を示すのに最適な資料です。

LinkedInは現在、44,000以上のスキルを追跡しており、その学習プラットフォームはプロフェッショナルがそれらを習得する主要な方法の1つです。これは、あなたの学習活動が採用担当者にどのように映るかを直接的に形作ることができることを意味します。

最終的に、あなたのLinkedInラーニングのメモは、あなたの個人的な知識ベースのバックボーンです。私たちはこの概念に関するガイドを書いています。こちらから読むことができます：セカンドブレインの構築方法。これは単にコースを修了することではなく、あなたの専門能力開発を自分のものにすることなのです。

#一般的なノート術に潜む落とし穴

多くの人は、LinkedInラーニングのコースでノートを取る際、使い慣れたものに手を伸ばします。プラットフォーム内蔵のノート、物理的なメモ帳、あるいは別のデジタル文書などです。どの方法も生産的に感じられますが、長期的な記憶を妨げる隠れた欠陥があります。

それらの限界について具体的に見ていきましょう。

内蔵ノートは便利ですが、落とし穴です。すべての知識がプラットフォームにロックされ、ログインしないとアクセスできません。最小限の書式設定しかできず、ノートを個人の知識システムに簡単に取り込む方法もありません。あなたは自分の洞察を「借りている」のであって、「所有している」のではありません。

次に、ペンと紙です。書き留めることは満足感がありますが、それらのノートは検索できません。複雑なコードスニペットや詳細な図を手書きでキャプチャしようとすると、時間がかかり、イライラし、ノートに抜けが生じます。

#絶え間ないコンテキスト切り替えの問題

最も一般的なデジタルアプローチである、別のドキュメントを開いたままにする方法は、集中力を殺す最悪の方法です。

ワークフローはめちゃくちゃです。ビデオを一時停止し、Alt+Tabでノートに切り替え、入力し、そして戻る…すると、入力中に次のポイントを見逃したことに気づきます。だから巻き戻します。この絶え間ないウィンドウの切り替えは、学習セッションを退屈な雑用にしてしまいます。情報を吸収するよりも、ウィンドウの管理にエネルギーを費やしてしまいます。

この断片化は、真の学習にとって大きな障壁となります。スクリーンショットは1つのフォルダに、テキストノートは別のフォルダにあり、どちらもビデオコンテンツと結びついていません。

根本的な問題は、視覚的なコンテキストが失われることです。「重要な成長トレンド」に関するテキストの行は、その瞬間に画面に表示されていたグラフがなければ意味がありません。

これらの障害を乗り越えるには、実績のある効果的なノート術を探求することが役立ちます。

#LinkedInラーニングのノート作成方法の比較

一般的なノート作成方法を簡単に比較してみましょう。

結局のところ、これらの従来の方法では、利便性、検索性、集中力のいずれかを妥協せざるを得ません。

#基本的な文字起こしを超えて

文字起こしを利用してこの問題を解決しようとする人もいますが、そのアプローチには独自の問題があります。

文字起こしはテキストの羅列です。スライド、図、講師の画面上のデモンストレーションなど、視覚的な要素がすべて欠落しています。ビデオコースの価値の多くは、言われていることだけでなく、示されていることから生まれます。単純なYouTube動画の文字起こしでは、本当の知識を捉えるには不十分なことがよくあります。

より良いシステムは、動画とノートを1つの集中できるスペースに保持します。HoverNotesは、動画を視聴し、AIノートを生成し、Markdownとして保存するChrome拡張機能で、動画のすぐ横のサイドパネルにノートを表示します。文字起こしのみを解析するツールとは異なり、HoverNotesは動画を視聴して実際に画面に表示されているものをキャプチャします。

これにより、タイムスタンプ付きのスクリーンショットをノートに直接埋め込むことができます。スクリーンショットをクリックすると、動画の正確な瞬間に戻ることができます。この統合されたアプローチは、コンテキスト切り替えの問題を解決し、真に役立つLinkedInラーニングノートを作成するのに役立ちます。

#統合されたノート作成ワークフローを構築する

解決策は、ウィンドウをやりくりするのをやめ、学習スペースを統合することです。より良いシステムは、ビデオとメモを単一の集中できる環境に保ちます。これにより、単に書き写すことから積極的に理解することへと移行します。

これは次のようなものです。新しいソフトウェアを学ぶためにLinkedInラーニングのビデオを見ているとします。別のアプリにAlt+Tabで切り替える代わりに、HoverNotesのようなツールを使用できます。これにより、ビデオとメモエディターが1つのすっきりとしたビューで並べて表示されます。

これにより、タブを切り替えるという絶え間ない必要性がすぐに解消されます。これは大きな気晴らしです。ビデオは片側で再生され、メモはもう一方に表示されます。「おすすめ」の煩わしさもありません。コンテンツとワークスペースだけです。

#手動での書き起こしを超えて

ノート作成で最も時間を浪費するのは、講師が言ったことを手動で入力することです。最新のワークフローでは、これをAIに任せます。ビデオが再生されると、ツールは構造化されたアウトラインを生成し、主要な概念を特定し、重要な情報を自動的に抽出できます。

これにより、自分の洞察、質問、関連性を追加するという本来の作業に集中できます。AIが足場を提供し、あなたはそれを構築します。たとえば、講師が概念に言及したときに、「これは先週のプロジェクト会議のフレームワークにつながる」と書き留めることができます。これは、単に入力するよりもはるかに価値の高い活動です。

#文字起こしでは常に見落とされるものをキャプチャする

音声のみに依存するノート作成方法は、画面上のものを完全に無視します。複雑な図、書かれているコード行、またはソフトウェアのデモンストレーションはどうでしょうか？

文字起こしでは、講師が「主要なパラメーターを調整している」と伝えられるかもしれませんが、どのパラメーターか、結果がどうなったかを示すことはできません。この視覚的なコンテキストは、多くの場合、レッスンの最も重要な部分です。

統合されたワークフローは、メモ内で画面を直接キャプチャできるようにすることでこれを解決します。

• タイムスタンプ付きスクリーンショット: ワンクリックで、ビデオフレームのスクリーンショットを撮ることができます。このスクリーンショットにはタイムスタンプが付けられます。その瞬間をレビューする必要がある場合は、画像をクリックすると、ビデオのその時点に直接ジャンプします。
• スニップキャプチャ: 特定のコードブロック、単一の数式、またはチャートの一部だけをキャプチャする必要がある場合があります。「スニップ」機能を使用すると、その領域だけを選択して、メモにきれいに挿入できます。

このアプローチにより、LinkedInラーニングのメモには、レビューに役立つ視覚的なコンテキストが豊富に含まれるようになります。実際に表示されたものから切り離されたように感じるテキストのみのメモで終わることはもうありません。より良いビデオノートの取り方に関するガイドで、これがどれほど重要であるかについては以前にも話しました。

#永続的な価値のために知識を整理する

優れたメモを取ることは、戦いの半分に過ぎません。洞察がランダムなファイルに散らばったり、プラットフォームのノートブックに閉じ込められたりすると、その価値は急落します。目標は、LinkedInラーニングのメモを、あなたの脳の永続的で検索可能な一部にすることです。ここで、ObsidianやNotionのような個人的な知識管理（PKM）システムが不可欠になります。

メモをどのように保存するかは、重要な選択です。多くのツールは、独自の形式にあなたを縛り付けます。プライバシーとデータの長期的な所有権を重視する人にとって、それは問題外です。あなたは自分自身でコントロールできるシステムが必要です。

#ローカルファーストMarkdownの力

Obsidianを使用している場合、理想的なワークフローは、メモをプレーンなMarkdown（.md）ファイルとして直接マシンに保存することです。これは所有権に関するものです。メモがあなたが管理するフォルダ内のシンプルなテキストファイルであれば、それはあなたのものです。永遠に。

これが、HoverNotesのようなツールがローカルファーストとして構築されている理由です。LinkedInラーニングのメモをObsidianのvaultに直接保存します。あなたはファイルを所有します。バックアップし、移動し、任意のツールで検索できます。あなたの知識を人質にするクラウドサービスはありません。

#キャリア成長のためのノートの構造化

メモがPKMに入ったら、それらをあなたの専門的な目標に接続します。始めるためのシンプルだが効果的な方法は、各メモをスキルごとにタグ付けすることです。

ランダムなファイル名の代わりに、次のようになります。

• #python-data-analysis
• #agile-project-management
• #public-speaking-fundamentals

このタグ付けシステムは、メモを孤立したドキュメントから、接続された知識のウェブに変えます。データアナリストの面接の準備をしているとき、#python-data-analysisでタグ付けされたすべてのメモを瞬時に呼び出すことができます。これは、6ヶ月前にどのコースで概念を学んだかを思い出そうとするよりも強力です。

このワークフローは、起動、キャプチャ、整理の3段階のプロセスです。

ご覧のとおり、整理はキャプチャと同じくらい重要です。それは、生の情報を構造化された個人的なライブラリに変えるステップです。

#Notionデータベースとの統合

Notionユーザーであれば、あなたのワークフローも同様に強力です。すべてのツールが直接API統合を持っているわけではありませんが、優れたノート作成アプリでは、メモをきれいにコピー＆ペーストできます。HoverNotesは、例えば、すべての見出し、箇条書き、埋め込みスクリーンショットがフォーマットを維持したまま転送されることを保証します。

学習を追跡するためにNotionデータベースを設定できます。メモを最大限に活用するには、実績のある知識管理のベストプラクティスを適用することが役立ちます。最初から意図的なシステムを作成することで、継続的な改善のための強固な基盤を構築できます。

これについてさらに深く掘り下げるには、長期的な目標に役立つ知識ベースの作成方法に関する完全ガイドをご覧ください。

#LinkedInラーニングのノートを活用する

さあ、その学習を実際に役立てましょう。

優れたノートを取ることは最初のステップです。目標は、その知識を行動に変えることです。ノートを、埃をかぶったアーカイブではなく、キャリアのためのアクティブなツールキットとして考えてください。これらは、コースを見ることから、学んだことを自信を持って適用することへのギャップを埋めます。

#5分間の面接準備

最大の成果はプレッシャーの中で現れます。6ヶ月前に習得したスキルが必要な役割の面接が1時間後にあります。

何時間もビデオを見直す代わりに、整理されたノートを取り出します。5分で、主要なポイントをスキャンし、重要な図を確認し、記憶をリフレッシュします。自信を持って概念やプロセスについて話す準備ができて面接に臨めます。ここで、あなたのノート作成の努力が即座に価値を証明します。

#学習から現実世界の問題解決へ

面接以外にも、ノートは日々の問題解決のためのリソースとなります。プロジェクトで行き詰まり、解決策に触れたLinkedInラーニングのいくつかのコースを漠然と覚えているとします。

ここで、PKMに「統合ノート」を作成します。単に復習するだけでなく、点と点をつなぐのです。プロジェクト管理コースからの重要なアイデア、Pythonチュートリアルからのコードスニペット、データ視覚化クラスからの図を引っ張ってきます。それらを1つのドキュメントに組み合わせることで、特定の課題に合わせた新しいソリューションを作成します。ここで、深く永続的な学習が起こります。

#知っていることを披露する

詳細で視覚的なノートのコレクションは、小さなポートフォリオプロジェクトやブログ記事の完璧な出発点でもあります。情報の構造化と重要なビジュアルのキャプチャという大変な作業はすでに完了しています。

ノートからブログ記事を書くことには2つの意味があります。第一に、教えるのに十分なほど資料を理解することを強制します。第二に、あなたの専門知識を公に示します。それは、単に見るだけでなく、複雑なアイデアを理解し、伝えることができるという証拠です。

核となるアイデアはシンプルです。ノートは覚えるためだけでなく、行動するためのものです。抽象的な知識を具体的なキャリア資産に変えます。

その価値は小さな形でも現れます。会議のために特定のチャートを見つけるためにビデオのタイムラインをスクラブしたことはありませんか？HoverNotesのようなツールでタイムスタンプ付きのスクリーンショットを持っていれば、その頭痛の種から解放されます。その数分が積み重なります。

YouTube動画をノートにするに関する私たちのガイドには、LinkedInラーニングにも有効な他の戦略があります。目標は、学習に費やしたすべての時間が、すぐに取り出して使える永続的な資産を生み出すシステムを構築することです。

#LinkedInラーニングのノートに関するよくある質問

LinkedInラーニングのコースで真剣にノートを取り始めると、いくつかの疑問が常に浮かび上がります。

ここでは、最も一般的なものについて掘り下げていきましょう。

#LinkedInラーニングから直接ノートをエクスポートできますか？

技術的には可能です。LinkedInラーニングには、ノートを基本的なテキストファイルまたはPDFとしてエクスポートできる組み込みのノートブックがあります。

しかし、エクスポートはごく基本的なものです。書式設定が削除され、さらに重要なことに、ビデオへの接続が切断されます。特定の瞬間に戻るためのクリック可能なタイムスタンプはすべて失われ、画像も取得できません。それは「死んだ」ドキュメントです。

これが、多くの人がより良い方法、つまり最初からMarkdownのような有用な形式でノートをキャプチャする方法を探す理由です。そうすれば、ノートはクリーンアップなしでObsidianやNotionのようなツールですぐに使えるようになります。

#チャートやコードのようなビジュアルをキャプチャする最良の方法は何ですか？

ビデオからビジュアルをキャプチャすることは、ほとんどのノート作成方法が失敗するところです。手動でのスクリーンショットに手間取ると時間がかかり、結局、書かれたノートとは無関係なランダムなフォルダに保存されてしまいます。

最も効果的な方法は、タイムスタンプ付きスクリーンショットをノートに直接埋め込むツールを使用することです。例えば、HoverNotesでは、ホットキーを押して全画面をキャプチャしたり、「スニップ」機能を使用して特定のチャート、コードブロック、または図だけを選択したりできます。

すべてのスクリーンショットにはクリック可能なタイムスタンプが含まれています。ワンクリックで、ビデオの正確な瞬間に戻ることができます。これは、タイムラインをスクラブすることなく複雑な視覚情報をレビューする上で画期的なことです。

トランスクリプトだけよりも重要な文脈を保持できます。

#AIはコースのノート作成にどのように役立ちますか？

AIはノート作成の骨の折れる作業を大幅に削減し、資料の理解に集中できるようにします。単に書き起こすだけでなく、スマートなAIツールは構造化された要約を生成し、主要な概念を抽出し、章ごとのアウトラインを作成できます。

しかし、すべてのAIが同じように作られているわけではありません。基本的な文字起こしサービスは音声を聴くだけです。学習用に設計されたより高度なツールは、画面上で何が起こっているかを実際に分析します。これは、図の説明やデモンストレーションの段階的な内訳など、より関連性の高いノートを生成できることを意味します。

あなたはもはやインストラクターが言っていることを書き起こすだけでなく、AIが生成した基盤から始めて、その上に自分の洞察を追加するのです。それは単なる自動化ではなく、拡張です。

#これを機能させるには、LinkedInの有料サブスクリプションが必要ですか？

いいえ。ここで説明するノート作成戦略とツールは、個人サブスクリプションであろうと、会社や学校から提供されたものであろうと、アクセスできるLinkedInラーニングのどのバージョンでも機能します。

Webブラウザでビデオを再生できる限り、HoverNotesのようなChrome拡張機能はそれに並んで機能します。重要なのはビデオコンテンツへのアクセスがあることだけであり、ノート作成プロセスはサブスクリプションの種類とは無関係です。

Obsidianユーザーで、LinkedInラーニングのノートを整理してローカルに保存したい場合は、HoverNotesがそれらをクリーンなMarkdownファイルとして直接Vaultに保存します。無料で試すことができます。クレジットカードは不要で、最初に20分のAIクレジットが付与されます。https://hovernotes.ioで詳細をご覧ください。