Cách ghi chú các khóa học trên LinkedIn Learning

Chỉ bằng cách ghi chú có cấu trúc, bạn chuyển từ việc xem thụ động sang học tập chủ động. Hầu hết mọi người không làm điều này, điều này mang lại cho bạn một lợi thế đáng kể. Ghi chú của bạn trở thành bằng chứng về cam kết phát triển của bạn và một tài sản sự nghiệp hữu hình.

#Biến ghi chú thành vốn sự nghiệp

Đừng nghĩ ghi chú là bài tập về nhà. Chúng là nguyên liệu thô cho sự nghiệp của bạn. Khi bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn, bạn có thể xem lại ngay lập tức các khái niệm chính về một kỹ năng cụ thể thay vì xem lại hàng giờ video. Khi một thử thách xuất hiện trong công việc, cơ sở kiến thức được tổ chức của bạn là nơi đầu tiên bạn tìm kiếm.

Đây là cách nó hoạt động trong thực tế:

• Chuẩn bị phỏng vấn: Nhanh chóng làm mới trí nhớ của bạn về các chi tiết kỹ thuật, khung quản lý dự án hoặc các thuật ngữ ngành chính mà bạn đã học cách đây vài tháng.
• Hiệu suất trong công việc: Cần đoạn mã hoặc công thức cụ thể mà bạn đã thấy trong một khóa học? Nó nằm ngay trong ghi chú của bạn, có thể truy cập trong vài giây. Không còn phải săn lùng qua các dòng thời gian video nữa.
• Trình bày kỹ năng: Ghi chú của bạn là tài liệu nguồn hoàn hảo để viết một bài đăng trên blog hoặc xây dựng một dự án nhỏ, thể hiện những gì bạn biết.

LinkedIn hiện theo dõi hơn 44.000 kỹ năng, và nền tảng học tập của nó là một trong những cách chính mà các chuyên gia đang tiếp thu chúng. Điều này có nghĩa là hoạt động học tập của bạn có thể trực tiếp định hình cách bạn xuất hiện trước nhà tuyển dụng.

Cuối cùng, ghi chú LinkedIn Learning của bạn là xương sống của cơ sở kiến thức cá nhân của bạn. Chúng tôi đã viết một hướng dẫn về khái niệm này, bạn có thể đọc tại đây: cách xây dựng bộ não thứ hai. Đây không chỉ là việc hoàn thành một khóa học; đó là việc làm chủ sự phát triển nghề nghiệp của bạn.

#Những sai sót tiềm ẩn trong các phương pháp ghi chú phổ biến

Hầu hết mọi người đều sử dụng những gì quen thuộc để ghi chú các khóa học trên LinkedIn Learning: sổ ghi chép tích hợp của nền tảng, một cuốn sổ tay vật lý hoặc một tài liệu kỹ thuật số riêng biệt. Mỗi phương pháp đều mang lại cảm giác hiệu quả, nhưng lại có những sai sót tiềm ẩn làm suy yếu khả năng ghi nhớ lâu dài.

Hãy thực tế về những hạn chế của chúng.

Sổ ghi chép tích hợp tiện lợi, nhưng đó là một cái bẫy. Tất cả kiến thức của bạn bị khóa trên nền tảng, đằng sau một lần đăng nhập. Bạn nhận được định dạng tối thiểu và không có cách nào dễ dàng để đưa ghi chú của bạn vào một hệ thống kiến thức cá nhân. Bạn đang thuê những hiểu biết của mình, chứ không phải sở hữu chúng.

Sau đó là bút và giấy. Viết mọi thứ ra có thể thỏa mãn, nhưng những ghi chú đó không thể tìm kiếm được. Cố gắng ghi lại một đoạn mã phức tạp hoặc một sơ đồ chi tiết bằng tay thì chậm và khó chịu, khiến bạn bị thiếu sót trong ghi chú của mình.

#Vấn đề chuyển đổi ngữ cảnh liên tục

Cách tiếp cận kỹ thuật số phổ biến nhất—giữ một tài liệu riêng biệt đang mở—là tệ nhất để giết chết sự tập trung.

Quy trình làm việc thật lộn xộn. Bạn tạm dừng video, alt-tab sang ghi chú của mình, gõ, sau đó chuyển lại... chỉ để nhận ra bạn đã bỏ lỡ điểm tiếp theo trong khi gõ. Vì vậy, bạn tua lại. Việc chuyển đổi cửa sổ liên tục này biến một buổi học thành một công việc tẻ nhạt. Bạn dành nhiều năng lượng hơn để quản lý cửa sổ hơn là tiếp thu thông tin.

Sự phân mảnh này là một rào cản lớn đối với việc học thực sự. Ảnh chụp màn hình của bạn nằm trong một thư mục, ghi chú văn bản của bạn trong một thư mục khác, và cả hai đều không được liên kết với nội dung video.

Vấn đề cốt lõi là ngữ cảnh trực quan bị mất. Một dòng văn bản về "xu hướng tăng trưởng quan trọng" là vô nghĩa nếu không có biểu đồ xuất hiện trên màn hình vào thời điểm đó.

Để vượt qua những trở ngại này, việc khám phá một số phương pháp ghi chú hiệu quả đã được chứng minh là hữu ích.

#So sánh các phương pháp ghi chú LinkedIn Learning

Dưới đây là bảng phân tích nhanh về cách các phương pháp phổ biến này hoạt động.

Cuối cùng, các phương pháp truyền thống này buộc phải đánh đổi giữa sự tiện lợi, khả năng tìm kiếm và sự tập trung.

#Vượt ra ngoài việc chép lại cơ bản

Một số người cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách lấy bản chép lời. Nhưng cách tiếp cận đó lại tạo ra những vấn đề riêng.

Bản chép lời là một bức tường văn bản. Nó bỏ lỡ mọi thứ trực quan—các slide, sơ đồ, bản trình diễn trên màn hình của người hướng dẫn. Phần lớn giá trị trong một khóa học video đến từ những gì được hiển thị, chứ không chỉ những gì được nói. Một bản chép lời đơn giản của video YouTube thường không đủ để nắm bắt kiến thức thực sự.

Một hệ thống tốt hơn giữ video và ghi chú của bạn trong một không gian duy nhất, tập trung. HoverNotes, một tiện ích mở rộng Chrome xem video cùng bạn, tạo ghi chú AI và lưu chúng dưới dạng Markdown, đặt ghi chú của bạn vào một bảng điều khiển bên cạnh video. Không giống như các công cụ chỉ phân tích bản chép lời, HoverNotes xem video để nắm bắt những gì thực sự trên màn hình.

Điều này cho phép bạn nhúng ảnh chụp màn hình có dấu thời gian trực tiếp vào ghi chú của mình. Nhấp vào bất kỳ ảnh chụp màn hình nào để quay lại chính xác thời điểm đó trong video. Cách tiếp cận tích hợp này giải quyết vấn đề chuyển đổi ngữ cảnh và giúp bạn xây dựng một bộ ghi chú LinkedIn Learning thực sự hữu ích.

#Xây dựng quy trình làm việc ghi chú tích hợp

Giải pháp là ngừng chuyển đổi cửa sổ và tích hợp không gian học tập của bạn. Một hệ thống tốt hơn giữ video và ghi chú của bạn trong một môi trường duy nhất, tập trung. Đây là nơi bạn chuyển từ việc chỉ chép lại sang việc hiểu chủ động.

Đây là những gì nó trông giống như. Bạn đang xem một video LinkedIn Learning để học phần mềm mới. Thay vì alt-tab sang một ứng dụng riêng biệt, bạn có thể sử dụng một công cụ như HoverNotes. Nó đặt video và trình chỉnh sửa ghi chú cạnh nhau trong một chế độ xem gọn gàng.

Điều này ngay lập tức loại bỏ nhu cầu chuyển đổi tab liên tục—một sự phân tâm lớn. Video phát ở một bên, ghi chú của bạn nằm ở bên kia. Không còn sự lộn xộn "được đề xuất cho bạn" nữa. Chỉ có nội dung và không gian làm việc của bạn.

#Vượt ra ngoài việc chép lại thủ công

Việc tốn thời gian nhất trong việc ghi chú là gõ thủ công những gì người hướng dẫn nói. Một quy trình làm việc hiện đại chuyển việc này cho AI. Khi video phát, công cụ có thể tạo một dàn ý có cấu trúc, phát hiện các khái niệm chính và tự động trích xuất thông tin quan trọng.

Điều này giúp bạn rảnh tay để thực hiện công việc thực sự: thêm những hiểu biết, câu hỏi và kết nối của riêng bạn. AI cung cấp khung sườn, và bạn xây dựng trên đó. Ví dụ, khi một người hướng dẫn đề cập đến một khái niệm, bạn có thể ghi lại, "Điều này kết nối với khung từ cuộc họp dự án tuần trước." Đó là một hoạt động có giá trị cao hơn nhiều so với việc chỉ gõ.

#Nắm bắt những gì bản chép lời luôn bỏ lỡ

Bất kỳ phương pháp ghi chú nào chỉ dựa vào âm thanh đều hoàn toàn bỏ qua những gì trên màn hình. Còn về sơ đồ phức tạp, các dòng mã đang được viết, hoặc bản trình diễn phần mềm thì sao?

Một bản chép lời có thể cho bạn biết người hướng dẫn đang "điều chỉnh các thông số chính," nhưng nó không thể cho bạn thấy những thông số nào hoặc kết quả trông như thế nào. Ngữ cảnh trực quan này thường là phần quan trọng nhất của bài học.

Một quy trình làm việc tích hợp giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép bạn chụp màn hình trực tiếp trong ghi chú của mình.

• Ảnh chụp màn hình có dấu thời gian: Với một cú nhấp chuột, bạn có thể chụp ảnh màn hình của khung video. Ảnh chụp màn hình này có dấu thời gian. Nếu bạn cần xem lại khoảnh khắc đó, bạn nhấp vào hình ảnh và nó sẽ đưa bạn trở lại chính xác thời điểm đó trong video.
• Chụp đoạn cắt: Đôi khi bạn chỉ cần chụp một khối mã cụ thể, một công thức duy nhất hoặc một phần của biểu đồ. Tính năng 'snip' cho phép bạn chọn chỉ vùng đó, chèn nó một cách gọn gàng vào ghi chú của bạn.

Cách tiếp cận này đảm bảo ghi chú LinkedIn Learning của bạn phong phú với ngữ cảnh trực quan giúp chúng hữu ích cho việc xem lại. Bạn không còn bị bỏ lại với các ghi chú chỉ có văn bản mà cảm thấy bị ngắt kết nối khỏi những gì thực sự được hiển thị. Chúng tôi đã nói trước đây về tầm quan trọng của điều này trong hướng dẫn của chúng tôi về cách ghi ghi chú video tốt hơn.

#Tổ chức kiến thức của bạn để có giá trị lâu dài

Ghi chú tuyệt vời chỉ là một nửa trận chiến. Nếu những hiểu biết của bạn cuối cùng bị phân tán trên các tệp ngẫu nhiên hoặc bị mắc kẹt trong sổ ghi chép của một nền tảng, giá trị của chúng sẽ giảm mạnh. Mục tiêu là biến ghi chú LinkedIn Learning của bạn thành một phần vĩnh viễn, có thể tìm kiếm được trong bộ não của bạn. Đây là nơi một hệ thống quản lý kiến thức cá nhân (PKM) như Obsidian hoặc Notion là điều cần thiết.

Cách bạn lưu ghi chú là một lựa chọn quan trọng. Nhiều công cụ khóa bạn vào định dạng riêng của chúng. Đối với bất kỳ ai coi trọng quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu lâu dài của họ, đó là một yếu tố quyết định. Bạn cần một hệ thống cho phép bạn kiểm soát.

#Sức mạnh của Markdown ưu tiên cục bộ

Nếu bạn sử dụng Obsidian, quy trình làm việc lý tưởng là lưu ghi chú dưới dạng tệp Markdown (.md) đơn giản trực tiếp vào máy của bạn. Đây là về quyền sở hữu. Khi ghi chú của bạn là các tệp văn bản đơn giản trong một thư mục bạn kiểm soát, chúng thuộc về bạn. Mãi mãi.

Đây là lý do tại sao một công cụ như HoverNotes được xây dựng để ưu tiên cục bộ. Nó lưu ghi chú LinkedIn Learning của bạn trực tiếp vào kho Obsidian của bạn. Bạn sở hữu các tệp. Sao lưu chúng, di chuyển chúng, tìm kiếm chúng bằng bất kỳ công cụ nào. Không có dịch vụ đám mây nào giữ kiến thức của bạn làm con tin.

#Cấu trúc ghi chú để phát triển sự nghiệp

Khi ghi chú của bạn đã có trong PKM của bạn, hãy kết nối chúng với các mục tiêu nghề nghiệp của bạn. Một cách đơn giản nhưng hiệu quả để bắt đầu là gắn thẻ mỗi ghi chú theo kỹ năng.

Thay vì một tên tệp ngẫu nhiên, bạn nhận được điều này:

• #phân_tích_dữ_liệu_python
• #quản_lý_dự_án_linh_hoạt
• #nguyên_tắc_nói_trước_công_chúng

Hệ thống gắn thẻ này biến ghi chú của bạn từ các tài liệu riêng lẻ thành một mạng lưới kiến thức được kết nối. Khi chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể ngay lập tức tìm thấy mọi ghi chú được gắn thẻ #phân_tích_dữ_liệu_python. Điều đó mạnh mẽ hơn nhiều so với việc cố gắng nhớ bạn đã học một khái niệm trong khóa học nào cách đây sáu tháng.

Quy trình làm việc này là một quy trình ba bước: Khởi chạy, Nắm bắt và Tổ chức.

Như bạn có thể thấy, việc tổ chức cũng quan trọng như việc nắm bắt. Đó là bước biến thông tin thô thành một thư viện cá nhân, có cấu trúc.

#Tích hợp với cơ sở dữ liệu Notion

Nếu bạn là người dùng Notion, quy trình làm việc của bạn cũng có thể mạnh mẽ không kém. Mặc dù không phải mọi công cụ đều có tích hợp API trực tiếp, nhưng một ứng dụng ghi chú tốt cho phép bạn sao chép và dán ghi chú của mình một cách gọn gàng. HoverNotes, ví dụ, đảm bảo tất cả các tiêu đề, dấu đầu dòng và ảnh chụp màn hình được nhúng của bạn được chuyển sang với định dạng nguyên vẹn.

Bạn có thể thiết lập một cơ sở dữ liệu Notion để theo dõi việc học của mình. Để ghi chú của bạn mang lại hiệu quả, việc áp dụng các phương pháp hay nhất về quản lý kiến thức đã được chứng minh là hữu ích. Bằng cách tạo một hệ thống có chủ ý ngay từ đầu, bạn xây dựng một nền tảng vững chắc để cải tiến liên tục.

Để tìm hiểu sâu hơn về điều này, hãy xem hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi về cách tạo cơ sở kiến thức phục vụ các mục tiêu dài hạn của bạn.

#Đưa ghi chú LinkedIn Learning của bạn vào công việc

Bây giờ, hãy biến việc học đó thực sự làm điều gì đó cho bạn.

Ghi chú tuyệt vời là bước đầu tiên. Mục tiêu là biến kiến thức đó thành hành động. Hãy nghĩ ghi chú của bạn như một bộ công cụ chủ động cho sự nghiệp của bạn, chứ không phải một kho lưu trữ bụi bặm. Chúng bắc cầu giữa việc xem một khóa học và tự tin áp dụng những gì bạn đã học.

#Chuẩn bị phỏng vấn năm phút

Một trong những lợi ích lớn nhất xảy ra dưới áp lực. Bạn có một cuộc phỏng vấn trong một giờ cho một vai trò cần một kỹ năng bạn đã học cách đây sáu tháng.

Thay vì xem lại hàng giờ video, bạn tìm ghi chú đã được tổ chức của mình. Trong năm phút, bạn quét các điểm chính, xem lại các sơ đồ quan trọng và làm mới trí nhớ của mình. Bạn bước vào cuộc phỏng vấn đó sẵn sàng nói chuyện tự tin về các khái niệm và quy trình. Đây là nơi những nỗ lực ghi chú của bạn chứng minh giá trị tức thì của chúng.

#Từ học tập đến giải quyết vấn đề thực tế

Ngoài các cuộc phỏng vấn, ghi chú của bạn là một nguồn tài nguyên để giải quyết vấn đề hàng ngày. Bạn gặp khó khăn trong một dự án và mơ hồ nhớ một vài khóa học LinkedIn Learning đã đề cập đến giải pháp.

Đây là nơi bạn tạo một "ghi chú tổng hợp" trong PKM của mình. Bạn không chỉ xem lại; bạn đang kết nối các điểm. Lấy một ý tưởng chính từ một khóa học quản lý dự án, một đoạn mã từ một hướng dẫn Python và một sơ đồ từ một lớp trực quan hóa dữ liệu. Bằng cách kết hợp chúng vào một tài liệu duy nhất, bạn đang tạo ra một giải pháp mới phù hợp với thử thách cụ thể của mình. Đây là nơi việc học sâu sắc, lâu dài diễn ra.

#Trình bày những gì bạn biết

Bộ sưu tập ghi chú chi tiết, trực quan của bạn cũng là bệ phóng hoàn hảo cho một dự án danh mục đầu tư nhỏ hoặc một bài đăng trên blog. Bạn đã thực hiện công việc khó khăn là cấu trúc thông tin và nắm bắt các hình ảnh thiết yếu.

Viết một bài đăng trên blog từ ghi chú của bạn làm hai việc. Thứ nhất, nó buộc bạn phải hiểu tài liệu đủ tốt để dạy nó. Thứ hai, nó công khai thể hiện chuyên môn của bạn. Đó là bằng chứng bạn có thể làm nhiều hơn là chỉ xem; bạn có thể hiểu và truyền đạt các ý tưởng phức tạp.

Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản: ghi chú của bạn không chỉ để ghi nhớ; chúng là để làm. Chúng biến kiến thức trừu tượng thành tài sản sự nghiệp hữu hình.

Giá trị cũng thể hiện theo những cách nhỏ. Bạn đã bao giờ thấy mình tua lại dòng thời gian video để tìm một biểu đồ cụ thể cho một cuộc họp chưa? Có ảnh chụp màn hình có dấu thời gian trong một công cụ như HoverNotes giúp bạn thoát khỏi cơn đau đầu đó. Những phút đó cộng lại.

Hướng dẫn của chúng tôi về cách biến video YouTube thành ghi chú cũng có các chiến lược khác hoạt động cho LinkedIn Learning. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống mà mỗi phút dành để học tạo ra một tài sản lâu dài mà bạn có thể tìm thấy và sử dụng ngay lập tức.

#Các câu hỏi hàng đầu của bạn về ghi chú LinkedIn Learning

Khi bạn bắt đầu ghi chú nghiêm túc các khóa học trên LinkedIn Learning, một vài câu hỏi luôn xuất hiện.

Hãy cùng tìm hiểu những câu hỏi phổ biến nhất.

#Tôi có thể xuất ghi chú trực tiếp từ LinkedIn Learning không?

Về mặt kỹ thuật, có. LinkedIn Learning có một sổ ghi chép tích hợp cho phép bạn xuất ghi chú dưới dạng tệp văn bản cơ bản hoặc PDF.

Nhưng việc xuất rất sơ sài. Nó loại bỏ định dạng và, quan trọng hơn, cắt đứt kết nối với video. Bạn mất tất cả các dấu thời gian có thể nhấp để đưa bạn trở lại một khoảnh khắc cụ thể, và bạn không nhận được bất kỳ hình ảnh nào. Đó là một tài liệu chết.

Đây là lý do tại sao nhiều người tìm kiếm một cách tốt hơn—một cách ghi chú ở định dạng hữu ích như Markdown ngay từ đầu. Bằng cách đó, ghi chú của bạn ngay lập tức sẵn sàng cho các công cụ như Obsidian hoặc Notion mà không cần dọn dẹp.

#Cách tốt nhất để lấy các hình ảnh trực quan như biểu đồ hoặc mã là gì?

Việc chụp các hình ảnh trực quan từ video là nơi hầu hết các phương pháp ghi chú thất bại. Việc loay hoay với ảnh chụp màn hình thủ công thì chậm, và chúng cuối cùng nằm trong một thư mục ngẫu nhiên, bị ngắt kết nối khỏi ghi chú viết tay của bạn.

Cách hiệu quả nhất là sử dụng một công cụ nhúng ảnh chụp màn hình có dấu thời gian trực tiếp vào ghi chú của bạn. Ví dụ, HoverNotes cho phép bạn nhấn một phím nóng để chụp toàn màn hình hoặc sử dụng tính năng "snip" để chọn chỉ một biểu đồ, khối mã hoặc sơ đồ cụ thể.

Mỗi ảnh chụp màn hình bao gồm một dấu thời gian có thể nhấp. Một cú nhấp chuột, và bạn quay lại chính xác thời điểm đó trong video. Đây là một yếu tố thay đổi cuộc chơi để xem lại thông tin trực quan phức tạp mà không cần tua lại dòng thời gian.

Bạn giữ lại ngữ cảnh, điều này thường quan trọng hơn bản chép lời đơn thuần.

#AI thực sự có thể giúp ghi chú các khóa học như thế nào?

AI có thể giảm đáng kể công việc ghi chú, giúp bạn tập trung vào việc hiểu tài liệu. Thay vì chỉ chép lại, một công cụ AI thông minh có thể tạo một bản tóm tắt có cấu trúc, trích xuất các khái niệm chính và tạo dàn ý từng chương.

Nhưng không phải tất cả AI đều được tạo ra như nhau. Một dịch vụ chép lời cơ bản chỉ nghe âm thanh. Một công cụ nâng cao hơn được thiết kế để học tập thực sự phân tích những gì đang xảy ra trên màn hình. Điều này có nghĩa là nó có thể tạo ra các ghi chú phù hợp hơn, bao gồm mô tả các sơ đồ hoặc phân tích từng bước của một bản trình diễn.

Bạn không còn chỉ chép lại những gì người hướng dẫn nói; bạn đang bắt đầu với một nền tảng do AI tạo ra và thêm những hiểu biết của riêng bạn lên trên. Đó là về sự tăng cường, chứ không chỉ là tự động hóa.

#Tôi có cần đăng ký LinkedIn trả phí để điều này hoạt động không?

Không. Các chiến lược và công cụ ghi chú được thảo luận ở đây hoạt động với bất kỳ phiên bản LinkedIn Learning nào bạn có quyền truy cập, cho dù đó là đăng ký cá nhân hay do công ty hoặc trường học của bạn cung cấp.

Miễn là bạn có thể phát video trong trình duyệt web của mình, một tiện ích mở rộng Chrome như HoverNotes có thể nằm cạnh nó và hoạt động. Điều duy nhất quan trọng là có quyền truy cập vào nội dung video; quá trình ghi chú độc lập với loại đăng ký của bạn.

Nếu bạn là người dùng Obsidian và muốn giữ ghi chú LinkedIn Learning của mình được tổ chức và lưu trữ cục bộ, HoverNotes sẽ lưu chúng trực tiếp vào kho của bạn dưới dạng tệp Markdown sạch. Bạn có thể dùng thử miễn phí—bạn nhận được 20 phút tín dụng AI để bắt đầu, không yêu cầu thẻ tín dụng. Tìm hiểu thêm tại https://hovernotes.io.