如何在 LinkedIn Learning 课程中记笔记

• 面试准备： 快速回顾几个月前学到的技术细节、项目管理框架或关键行业术语。
• 在职表现： 需要您在课程中看到的特定代码片段或公式？它就在您的笔记中，几秒钟内即可访问。不再需要费力地在视频时间线中寻找。
• 技能展示： 您的笔记是撰写博客文章或构建小型项目的完美素材，展示您的所学。

LinkedIn 现在追踪超过 44,000 项技能，其学习平台是专业人士获取这些技能的主要途径之一。这意味着您的学习活动可以直接影响您在招聘人员眼中的形象。

最终，您的 LinkedIn Learning 笔记是您个人知识库的支柱。我们撰写了一份关于这个概念的指南，您可以在这里阅读：如何构建第二大脑。这不仅仅是完成一门课程，而是掌握您的职业发展。

#常见笔记方法的隐藏缺陷

大多数人在 LinkedIn Learning 课程中记笔记时，会使用他们熟悉的方法：平台内置的笔记本、实体笔记本或单独的数字文档。每种方法都感觉富有成效，但都有隐藏的缺陷，会破坏长期的记忆。

让我们实际地讨论它们的局限性。

内置笔记本很方便，但它是一个陷阱。您所有的知识都被锁定在平台内，需要登录才能访问。您获得的格式化极少，也无法轻松将笔记导入个人知识系统。您是在租用您的见解，而不是拥有它们。

然后是纸笔。写东西可能令人满意，但这些笔记无法搜索。手动捕捉复杂的代码片段或详细图表既慢又令人沮丧，导致您的笔记出现空白。

#不断切换上下文的问题

最常见的数字方法——保持一个单独的文档打开——是扼杀注意力的最糟糕的方法。

工作流程一团糟。您暂停视频，Alt+Tab 切换到笔记，输入，然后切换回来……却发现您在输入时错过了下一个要点。所以您倒回去。这种持续的窗口切换将学习过程变成了一项繁琐的苦差事。您花费更多精力管理窗口，而不是吸收信息。

这种碎片化是真正学习的巨大障碍。您的截图保存在一个文件夹中，您的文本笔记保存在另一个文件夹中，两者都未与视频内容关联。

核心问题是视觉上下文丢失了。一句关于“关键增长趋势”的文本，如果没有当时屏幕上的图表，就毫无意义。

要克服这些障碍，探索一些经过验证的有效笔记方法会有所帮助。

#比较 LinkedIn Learning 笔记方法

以下是这些常见方法之间的快速比较。

最终，这些传统方法迫使人们在便利性、可搜索性和专注度之间做出妥协。

#超越基本转录

有些人试图通过抓取转录来解决这个问题。但这种方法也带来了自己的问题。

转录是一堵文字墙。它错过了所有视觉内容——幻灯片、图表、讲师的屏幕演示。视频课程的许多价值来自于展示的内容，而不仅仅是说出的内容。一份简单的YouTube 视频转录通常不足以捕捉真正的知识。

更好的系统是将视频和您的笔记保存在一个单一、专注的空间中。HoverNotes 是一款 Chrome 扩展程序，它会与您一起观看视频，生成 AI 笔记，并将其保存为 Markdown，将您的笔记放在视频旁边的侧面板中。与仅解析转录的工具不同，HoverNotes 会观看视频以捕捉屏幕上的实际内容。

这使您可以将带时间戳的屏幕截图直接嵌入到笔记中。单击任何屏幕截图即可跳转回视频中的确切时刻。这种集成方法解决了上下文切换问题，并帮助您建立一套真正有用的 LinkedIn Learning 笔记。

#构建集成笔记工作流程

解决方法是停止 juggling 窗口并整合您的学习空间。更好的系统是将视频和您的笔记保存在一个单一、专注的环境中。这就是您从仅仅转录转向主动理解的地方。

以下是它的样子。您正在观看 LinkedIn Learning 视频以学习新软件。您不必 Alt+Tab 切换到单独的应用程序，而是可以使用像 HoverNotes 这样的工具。它将视频和笔记编辑器并排放置在一个整洁的视图中。

这立即消除了不断切换标签的需要——一个主要的干扰。视频在一侧播放，您的笔记在另一侧。不再有“为您推荐”的混乱。只有内容和您的工作空间。

#超越手动转录

笔记中最耗时的地方是手动输入讲师所说的内容。现代工作流程将此任务卸载给 AI。当视频播放时，该工具可以生成结构化大纲，发现关键概念，并自动提取重要信息。

这使您能够完成真正的工作：添加您自己的见解、问题和联系。AI 提供支架，您在此基础上构建。例如，当讲师提到一个概念时，您可以记下：“这与上周项目会议的框架相关。”这比仅仅输入要更有价值。

#捕捉转录总是遗漏的内容

任何仅依赖音频的笔记方法都完全忽略了屏幕上的内容。复杂的图表、正在编写的代码行或软件演示怎么办？

转录可能会告诉您讲师正在“调整关键参数”，但它无法向您展示哪些参数或结果是什么样子。这种视觉上下文通常是课程中最关键的部分。

集成工作流程通过允许您直接在笔记中捕捉屏幕来解决这个问题。

• 带时间戳的屏幕截图： 只需单击一下，您就可以抓取视频帧的屏幕截图。此屏幕截图是带时间戳的。如果您需要回顾那一刻，您可以单击图像，它会立即将您带回视频中的那个时间点。
• 剪辑捕捉： 有时您只需要捕捉特定的代码块、单个公式或图表的一部分。’剪辑‘功能允许您仅选择该区域，并将其清晰地插入到您的笔记中。

这种方法确保您的 LinkedIn Learning 笔记富含视觉上下文，使其对复习有用。您不再只剩下与实际展示内容脱节的纯文本笔记。我们之前在我们的关于如何更好地做视频笔记的指南中谈到过这一点的重要性。

#组织您的知识以获得永久价值

记好笔记只是成功的一半。如果您的见解最终散落在随机文件中或被困在平台笔记本中，它们的价值就会直线下降。目标是将您的 LinkedIn Learning 笔记转化为您大脑中永久、可搜索的一部分。这就是 Obsidian 或 Notion 等个人知识管理 (PKM) 系统必不可少的地方。

您保存笔记的方式是一个关键的选择。许多工具将您锁定在自己的格式中。对于任何重视隐私和数据长期所有权的人来说，这是一个不可接受的条件。您需要一个能让您掌控一切的系统。

#本地优先 Markdown 的力量

如果您使用 Obsidian，理想的工作流程是将笔记作为纯 Markdown (.md) 文件直接保存到您的机器上。这关乎所有权。当您的笔记是您控制的文件夹中的简单文本文件时，它们就属于您。永远。

这就是 HoverNotes 被构建为本地优先的原因。它将您的 LinkedIn Learning 笔记直接保存到您的 Obsidian 保险库中。您拥有这些文件。备份它们，移动它们，使用任何工具搜索它们。没有云服务会挟持您的知识。

#构建笔记以促进职业发展

一旦您的笔记进入您的 PKM，将它们与您的职业目标联系起来。一个简单而有效的开始方法是按技能标记每个笔记。

您会得到以下内容，而不是随机的文件名：

• #python-数据分析
• #敏捷项目管理
• #公开演讲基础

这种标签系统将您的笔记从孤立的文档转化为相互连接的知识网络。当您准备数据分析师面试时，您可以立即调出所有带有#python-数据分析标签的笔记。这比尝试回忆六个月前在哪门课程中学到的概念要强大得多。

此工作流程是一个三步过程：启动、捕获和组织。

正如您所看到的，组织与捕获同样重要。这是将原始信息转化为结构化个人图书馆的步骤。

#与 Notion 数据库集成

如果您是 Notion 用户，您的工作流程也可以同样强大。虽然并非所有工具都具有直接的 API 集成，但一个好的笔记应用程序可以干净地复制和粘贴您的笔记。例如，HoverNotes 确保您的所有标题、项目符号和嵌入式屏幕截图都保持其格式。

您可以设置一个 Notion 数据库来跟踪您的学习。为了让您的笔记发挥作用，应用经过验证的知识管理最佳实践会有所帮助。通过从一开始就创建一个周密的系统，您为持续改进奠定了坚实的基础。

有关此内容的更深入探讨，请查看我们关于如何创建知识库的完整指南，该指南可满足您的长期目标。

#将您的 LinkedIn Learning 笔记付诸实践

现在，让我们让这些学习真正为您做点什么。

记好笔记是第一步。目标是将知识转化为行动。将您的笔记视为您职业生涯的活跃工具包，而不是尘封的档案。它们弥合了观看课程与自信地应用所学知识之间的鸿沟。

#五分钟面试准备

最大的回报之一发生在压力之下。您有一个小时的时间面试一个需要您六个月前学到的技能的职位。

您无需重新观看数小时的视频，而是调出您整理好的笔记。在五分钟内，您可以快速浏览关键要点，回顾关键图表，并刷新您的记忆。您走进面试时已准备好自信地谈论概念和流程。这是您的笔记工作立即证明其价值的地方。

#从学习到解决实际问题

除了面试之外，您的笔记还是日常解决问题的资源。您在一个项目上遇到瓶颈，并模糊地记得一些 LinkedIn Learning 课程触及了解决方案。

这时您可以在您的 PKM 中创建一个“综合笔记”。您不只是回顾；您还在连接点。从项目管理课程中提取一个关键思想，从 Python 教程中提取一个代码片段，以及从数据可视化课程中提取一个图表。通过将它们组合成一个文档，您正在创建一个针对您的特定挑战量身定制的新解决方案。这就是深刻而持久的学习发生的地方。

#展示您的所学

您收集的详细、可视化的笔记也是一个小作品集项目或博客文章的完美启动平台。您已经完成了组织信息和捕捉基本视觉效果的艰苦工作。

从笔记中撰写博客文章有两件事。首先，它迫使您充分理解材料以能够教授它。其次，它公开展示您的专业知识。它证明您不仅仅能看，还能理解和交流复杂的思想。

核心思想很简单：您的笔记不仅仅是为了记住；它们是为了做。它们将抽象知识转化为有形的职业资产。

价值也以微小的方式体现出来。您是否曾发现自己在视频时间轴上费力地寻找一张特定图表用于会议？在像 HoverNotes 这样的工具中拥有带时间戳的屏幕截图可以帮助您摆脱这种麻烦。这些时间加起来就很多了。

我们的关于将 YouTube 视频转为笔记的指南中还有其他适用于 LinkedIn Learning 的策略。目标是建立一个系统，让您学习的每一分钟都能创建一份可以立即调出和使用的持久资产。

#关于 LinkedIn Learning 笔记的常见问题

当您开始认真地在 LinkedIn Learning 课程中记笔记时，总会出现一些问题。

让我们深入探讨最常见的问题。

#我可以直接从 LinkedIn Learning 导出笔记吗？

技术上可以。LinkedIn Learning 有一个内置笔记本，允许您将笔记导出为基本文本文件或 PDF。

但导出非常简单。它会删除格式，更重要的是，切断与视频的连接。您会丢失所有可点击的时间戳，这些时间戳可以将您带回到特定时刻，并且您不会获得任何图像。它是一个死文档。

这就是为什么许多人寻求更好的方法——一种从一开始就以有用的格式（如 Markdown）捕捉笔记的方法。这样，您的笔记就可以立即用于 Obsidian 或 Notion 等工具，无需清理。

#捕捉图表或代码等视觉内容的最佳方式是什么？

从视频中捕捉视觉内容是大多数笔记方法失败的地方。手动截图既慢又容易出错，并且它们最终会出现在一个随机文件夹中，与您的书面笔记脱节。

最有效的方法是使用一种将带时间戳的屏幕截图直接嵌入到您的笔记中的工具。例如，HoverNotes 允许您按热键抓取整个屏幕，或者使用“剪辑”功能仅选择特定的图表、代码块或图示。

每个屏幕截图都包含一个可点击的时间戳。单击一次，您就可以回到视频中的那个确切时刻。这对于无需拖动时间轴即可查看复杂的视觉信息来说是一个巨大的突破。

您保留了上下文，这通常比单独的转录更重要。

#AI 如何真正帮助我做课程笔记？

AI 可以大大减少笔记工作的繁琐，让您专注于理解材料。智能 AI 工具不仅可以转录，还可以生成结构化摘要、提取关键概念并创建逐章大纲。

但并非所有 AI 都一样。基本的转录服务只听音频。更高级的专为学习设计的工具实际上会分析屏幕上发生的事情。这意味着它可以生成更相关的笔记，包括图表描述或演示的逐步分解。

您不再仅仅是转录讲师所说的内容；您是从 AI 生成的基础开始，并在其之上添加您自己的见解。这关乎增强，而不仅仅是自动化。

#我需要付费的 LinkedIn 订阅才能使用此功能吗？

不需要。此处讨论的笔记策略和工具适用于您可访问的任何 LinkedIn Learning 版本，无论是个人订阅还是公司或学校提供的版本。

只要您可以在网络浏览器中播放视频，像 HoverNotes 这样的 Chrome 扩展就可以在旁边运行。唯一重要的是能够访问视频内容；笔记过程与您的订阅类型无关。

如果您是 Obsidian 用户，并且希望您的 LinkedIn Learning 笔记井井有条地保存在本地，HoverNotes 会将它们直接保存到您的保险库中，作为干净的 Markdown 文件。您可以免费试用——您将获得 20 分钟的 AI 积分，无需信用卡。访问 https://hovernotes.io 了解更多信息。