如何在 LinkedIn Learning 课程中做笔记

实际操作中是这样：

• 面试准备: 快速刷新你几个月前学过的技术细节、项目管理框架或行业核心术语。
• 工作表现: 需要课程中看到的代码片段或公式？它们就在你的笔记中，几秒钟内即可访问。不必再在视频时间线中费力寻找。
• 技能展示: 你的笔记是撰写博客或做小项目的完美素材，展示你的所学。

LinkedIn现在追踪超过44,000项技能，其学习平台是专业人士获取技能的主要途径之一。这意味着你的学习活动能够直接影响招聘者眼中的你。

归根结底，你的LinkedIn Learning笔记是你个人知识库的骨干。我们写了一份关于这一理念的指南，可以阅读这里：如何构建第二大脑。这不仅仅是完成一门课程，而是掌控你的职业发展。

#常见笔记方法隐藏的问题

大多数人在LinkedIn Learning课程中做笔记时，都会用熟悉的工具：平台自带笔记本、实体笔记本或独立的数字文档。每种方法都看似高效，但都有隐藏的缺陷，影响长期记忆。

让我们实事求是地看看它们的局限。

内置笔记本方便，但也是个陷阱。你的所有知识都锁在平台里，需要登录才能访问。格式有限，也无法轻松导入个人知识系统。你租用了你的见解，而不是拥有它们。

然后是纸笔记事。写起来很爽，但无法搜索。手动抄写复杂代码片段或详细图表既慢又令人沮丧，容易留下笔记漏洞。

#持续切换上下文的问题

最常见的数字方法——保持单独文档打开——是最容易分散注意力的。

工作流程乱七八糟。你暂停视频，切换到笔记，输入文字，再切回去……结果输入时错过了下一点内容，只好倒回去重看。这种窗口来回切换让学习变成了苦差事。你花更多精力管理窗口，吸收的知识反而变少了。

这种碎片化是阻碍真正学习的大障碍。截图放在一个文件夹，文字笔记在另一个，两个都与视频内容断开连接。

核心问题是视觉上下文丢失。一段关于“关键增长趋势”的文字，如果没有当时屏幕上的图表，就毫无意义。

要突破这些障碍，探索一些经过验证的有效笔记方法会很有帮助。

#比较LinkedIn Learning的笔记方法

以下是这些常见方法的简要比较。

归根结底，这些传统方法在便利性、可搜索性和专注力之间迫使你做出妥协。

#超越基础转录

有人尝试通过抓取转录文本解决问题，但这种做法反而带来新的问题。

转录就是一堆文字，缺失所有视觉内容：幻灯片、图表、讲师现场演示。视频课程的许多价值来自展示的内容，而不只是讲述。一个YouTube视频的转录示例往往不足以捕捉真实知识。

更好的系统是在一个集中空间中同时管理视频和笔记。HoverNotes，一款Chrome扩展程序，可以陪你一起看视频，生成AI笔记，并保存为Markdown，将笔记面板直接放在视频旁边。不同于只解析转录的工具，HoverNotes通过观看视频捕捉屏幕上真实发生的内容。

这让你能将带时间戳的截图直接嵌入笔记。点击任何截图即可跳转回视频的准确位置。这种集成方式解决了切换上下文的问题，助你打造真正实用的LinkedIn Learning笔记。

#构建整合的笔记工作流

解决之道是停止来回切换窗口，整合你的学习空间。更好的系统让视频和笔记在一个集中环境中呈现。在这里，你从单纯转录转向主动理解。

场景示例。你正在看一个LinkedIn Learning视频学习新软件。你不再切换到另一个应用，而是用诸如HoverNotes的工具。它把视频和笔记编辑器并排放入一个干净视图。

这立刻减少了频繁切换标签页的一大干扰。视频播放在一侧，笔记在另一侧。没有“为你推荐”的杂乱，只有内容和你的工作区。

#超越手动转录

做笔记最耗时的环节是手动输入讲师的讲述。现代工作流可以将此任务交给AI。视频播放时，工具能自动生成结构化纲要，识别关键概念，自动提取重要信息。

这让你能专注于真正的工作：添加自己的见解、提问和联系。AI提供框架，你在其上构建。例如，讲师提到某个概念时，你可记下“这与上周项目会议中的框架相连。”这远比单纯打字有价值得多。

#捕捉转录永远遗漏的内容

任何仅依赖音频的笔记方法都会忽视屏幕所展示的内容。复杂的图表、代码行或软件演示如何记录？

转录可能告诉你讲师正在“调整关键参数”，但无法显示哪些参数或结果长什么样。这种视觉上下文往往是课程中最关键的部分。

整合工作流通过让你在笔记内直接截取屏幕实现这一点。

• 带时间戳的截图： 只需一点鼠标即可截取当前视频帧的截图。这个截图带有时间戳。需要复习时，点击图片即可跳回视频准点。
• 裁剪捕获： 有时你只需捕获特定代码块、公式或某个图表部分。‘裁剪’功能允许你选取该区域，并整洁地插入笔记。

这种方法确保你的LinkedIn Learning笔记富含视觉上下文，方便复习。你不再只有肤浅的文字笔记，与实际展示脱节。我们之前的视频笔记指南也讲过这一点的重要性。

#整理你的知识，创造持久价值

做好笔记只是成功的一半。如果你的见解散落在零散文件或被锁在平台笔记本中，价值就大打折扣。目标是将你的LinkedIn Learning笔记变成永久、可搜索的“第二大脑”。这时像Obsidian或Notion这样的个人知识管理（PKM）系统至关重要。

选择如何保存笔记是关键。许多工具将你束缚在专有格式中。对于注重隐私和数据长期所有权的人来说，这是不可接受的。你需要一个由你掌控的系统。

#本地优先的Markdown的优势

如果你用的是Obsidian，最佳流程是把笔记以纯Markdown（.md）文件保存在本地电脑。这是关于所有权。当笔记是你控制的文件夹中的简单文本文件时，文件就属于你，永远属于你。

这就是为什么HoverNotes被设计成本地优先。它将你的LinkedIn Learning笔记直接保存到你的Obsidian库。你拥有这些文件，可以备份、迁移，用任何工具搜索。不需依赖任何云端服务把知识“扣押”。

#为职业成长设计笔记结构

把笔记放进PKM后，联系你的职业目标。一个简单有效的入门方法是为每条笔记加技能标签。

不要用随机文件名，改用这样的格式：

• #python-data-analysis
• #agile-project-management
• #public-speaking-fundamentals

这种标签系统把笔记从孤立文档变成连接的知识网络。准备数据分析师面试时，你可以立即调出所有带有#python-data-analysis标签的笔记。比试图回忆六个月前通过哪门课学到某概念的效果强多了。

这个工作流分三步：启动、捕捉、整理。

如你所见，整理和捕捉同样重要。它是将原始信息变成结构化、个性化知识库的关键步骤。

#与Notion数据库集成

如果你是Notion用户，工作流同样强大。虽然不是每个工具都有直接API整合，但好的笔记应用允许你干净复制粘贴笔记。例如，HoverNotes能确保所有标题、项目符号和嵌入的截图带格式完整转移。

你可以建立Notion数据库来追踪学习。为了让笔记发挥效益，应用经过验证的知识管理最佳实践很重要。从一开始就构建刻意的体系，为持续改进打下坚实基础。

想深入了解，参阅我们完整的如何创建知识库指南，助你实现长期目标。

#让你的LinkedIn Learning笔记真正发挥作用

现在，让学习真正为你服务。

做好笔记是第一步。目标是把知识转化为行动。把你的笔记视作职业发展的实用工具箱，而非尘封的档案。它们连接了看课程和自信应用所学之间的桥梁。

#五分钟面试准备

在压力下，收获最大。你一个小时后有个面试，需要用到六个月前学过的技能。

不用再重复观看数小时视频，你调出整理过的笔记。在五分钟内浏览关键要点，复习重要图表，刷新记忆。你自信满满地进入面试，能谈论相关概念和流程。这正是笔记价值的直接体现。

#从学习到解决现实问题

除了面试，笔记也是日常解决问题的资源。你遇到项目难题，隐约记得某些LinkedIn Learning课程讨论过类似内容。

这时你在PKM里创建“综合笔记”。你不是简单复习，而是在连接知识点。提取项目管理课程的关键理念、Python 教程的代码片段、数据可视化课程的图表。把它们组合成一篇文档，创造出符合你具体挑战的新解决方案。这里是深度且持久学习的发生地。

#展示你的所知

你那些详尽且视图丰富的笔记，也是启动小型作品集项目或写博客的完美起点。你已经完成了结构化信息和抓取关键视觉的艰苦工作。

根据笔记写博客有两个好处。第一，它迫使你理解材料到能教别人的程度。第二，公开展示了你的专业能力。证明你不仅能看懂，还能理解和传达复杂理念。

核心观念简单：你的笔记不仅用于记忆，更是用于行动。它们将抽象知识转化为具体的职业资产。

价值还体现在很多细节上。你是否经常在视频时间线上反复找会议用的某张图表？用带时间戳截图的工具，比如HoverNotes，就省去了这烦恼。累积起来，那些时间很可观。

我们的YouTube视频笔记指南还有其他对LinkedIn Learning同样适用的策略。目标是建立一个系统，让每分钟学习都化为可立即调取利用的持久资产。

#你关于LinkedIn Learning笔记的十大疑问

认真做LinkedIn Learning笔记时，常会冒出几个问题。

让我们来深入回答一些最常见的问题。

#我能否直接从LinkedIn Learning导出我的笔记？

技术上可以。LinkedIn Learning内置笔记本允许你导出为基本文本文件或PDF。

但导出内容极简，去掉了格式，更重要的是，断开了与视频的联系。你会失去所有可点击的时间戳，无法跳回具体时刻，也没有图片。它成了一个死文件。

这也是为什么许多人寻找更好的方法——一开始就采用像Markdown这样有用的格式保存笔记。这样，你的笔记马上适用于Obsidian或Notion这类工具，省去了清理的烦恼。

#怎么才能抓取图表或代码等视觉内容？

视频中抓取视觉元素是大多数笔记方法失败的关键点。手动截图慢且杂乱，截图分散，与你的文字笔记脱节。

最有效的办法是用可以将带时间戳截图嵌入笔记的工具。例如，HoverNotes允许你按快捷键抓取全屏，或用“裁剪”功能只选取某个图表、代码块或图形。

每张截图都带有可点击时间戳。一键点击，你就能跳回视频中那个准确时刻。这是在不翻来覆去拉时间条的情况下复习复杂视觉资料的革新。

你保存了上下文，这往往比单纯转录更重要。

#AI如何真正帮助课程笔记？

AI可以大幅减少做笔记的繁琐工作，让你专注于理解材料。智能AI工具不仅转录，还能生成结构化摘要、提取关键概念、制作逐章提纲。

但AI并非都一样。基础转录服务只听音频，而专门为学习设计的高级工具会分析屏幕上的内容。这意味着它能生成更相关的笔记，包括图表说明或演示的详细分解。

你不只是转录讲师内容，而是基于AI生成的基础，添加自己的见解。这是增强，而不仅仅是自动化。

#我需要付费LinkedIn订阅才能用这些方法吗？

不需要。本文讨论的笔记策略和工具适用于你能访问的任何版本的LinkedIn Learning，无论是个人订阅还是公司、学校提供的。

只要能在网页浏览器播放视频，像Chrome的扩展工具如HoverNotes就能并排工作。唯一重要的是你能看视频，笔记过程不依赖订阅类型。

如果你是Obsidian用户，想本地整理和存储你的LinkedIn Learning笔记，HoverNotes可将它们直接保存为干净的Markdown文件。你可以免费试用——初始有20分钟AI时长，无需信用卡。详情见https://hovernotes.io。请在HoverNotes定价页面确认当前方案。