如何在观看视频教程时无需频繁暂停地做笔记

书写的行为——用自己的话总结一个概念或重述一个关键思想——迫使你的大脑参与其中。这不仅仅是记录所说的内容；这是为了建立真正理解的心理结构。视频学习的记忆问题是真实存在的，但记笔记是直接的解决方案。

人们每天在 YouTube 上观看超过5亿个与学习相关的视频。我们知道教学视频是有效的；短片的完成率可以达到82%。为了让这些时间有所价值，你需要一个系统。花点功夫提高你的整体笔记技巧是值得的。

#将笔记转化为永久的知识资产

优秀的教程笔记会成为你拥有的、永久的、可搜索的知识资产。这是长期的回报。

想象一下，下个月你在做一个项目，需要一个编程教程中的特定函数。你是愿意在视频里拖动时间轴寻找，还是在你的笔记里搜索？一个精心制作的笔记将包含代码片段、上下文和一个带时间戳的截图，能让你直接回到视频中的那个点。

你的笔记成为你的外脑。这是一个可靠的系统，用于在数周或数月后查找具体细节——代码片段、图表、快捷方式——而无需重新观看视频。

对于像 Obsidian 这样的工具的用户来说，这个“第二大脑”的概念非常强大。当你的笔记是本地存储的纯 Markdown 文件时，它们就真正属于你。你永远拥有你的知识。你可以备份它们、移动它们，或者使用像 grep 这样的命令行工具来搜索你的整个知识库。

#建立一个可即时回忆的技能库

每次你对一个教程做笔记，你都在为你的个人知识库添砖加瓦。随着时间的推移，这将成为你最宝贵的资产之一。

• **对于开发者：**即时找到六个月前的一个晦涩的命令行参数。
• **对于设计师：**从去年看的 Photoshop 教程中调出一个图层技术的视觉示例。
• **对于学生：**在考试前交叉参考不同讲座的概念。

这为持续学习创造了一个可持续的工作流程。它确保了你投入观看教程的时间在未来几年都能得到回报。

#如何在不失心流的情况下捕捉笔记

坦率地说：大多数人做不好教程笔记，因为这个过程很笨拙。在视频播放器和笔记应用之间切换、暂停、倒带和抓取截图会扼杀专注力。

目标是在不打断学习势头的情况下捕捉见解。

忘掉手动操作的繁琐。现代工具可以处理那些乏味的部分，让你腾出时间来思考。你可以将转录的苦差事交给工具，专注于添加自己的想法，而不是转录每一个字。AI 辅助的方法让你专注于理解。

#让 AI 创建初稿

一个更聪明的方法是让 AI 为你生成初始笔记。这彻底改变了记笔记的方式。

你不再是抄写员，而是在观看视频时，让工具为你构建一个结构化的提纲。你的角色从转录员转变为编辑。你不再只是捕捉说了什么；你正在用自己的想法和问题来扩充它。

AI 的速度加上你的洞察力，这种组合创造了比你独自构建的更丰富的资源。要深入了解，我们关于如何在视频上做笔记的指南详细分解了这一工作流程。

#为你的笔记添加有针对性的视觉效果

对于技术教程来说，纯文本转录几乎是无用的。你需要看到代码、用户界面或图表。有针对性的屏幕截图至关重要。

我不是说通用的全屏截图。你需要捕捉与视频中特定点相关的确切视觉信息。

寻找提供以下功能的工具：

• **带时间戳的截图：**每个截图都应该有一个可点击的时间戳。一次点击就应该能让你跳回到视频中的那个精确时刻。
• **片段捕捉：**能够选择并只捕捉视频特定区域的功能至关重要。只截取你需要的代码片段或图表。
• **嵌入式图片：**截图应该直接嵌入到你的笔记中，就在它们所属的位置。

通过将 AI 生成的文本摘要与你精心挑选的视觉捕捉相结合，你可以两全其美。文本提供了“是什么”，而视觉效果提供了“怎么做”。

像 HoverNotes 这样的工具就是为此而生的。它是一个 Chrome 扩展程序，可以与你一起观看视频，生成 AI 笔记，并将其作为 Markdown 直接保存到你的文件系统中。与那些只解析转录稿的工具不同，HoverNotes 逐帧观看视频以捕捉屏幕上实际显示的内容。你甚至可以在几天后回到一个视频，它会自动加载你之前的笔记，让你从上次离开的地方继续。这将记笔记从一件苦差事变成学习过程中无缝的一部分。

#建立你的可搜索知识库

捕捉好的教程笔记只是成功了一半。真正的价值来自于将这些零散的笔记变成一个连贯的、可搜索的知识库。

这并不是要创建一个你会放弃的复杂系统。而是关于一些简单的习惯，让你在需要时能轻松找到从教程中学到的知识。

#为什么本地优先的 Markdown 是一个游戏规则改变者

对于认真的学习者，特别是 Obsidian 或 Logseq 社区的用户来说，数据所有权是不可协商的。将笔记存储在专有的云格式中意味着你在租用自己的知识。如果该服务更改条款或关闭，你的见解将面临风险。

使用纯 Markdown (.md) 文件的本地优先方法非常强大。

• **你拥有你的数据：**你的笔记存储在你的机器上。它们属于你。
• **面向未来的格式：**Markdown 是一种简单的文本格式，几十年后仍然可读。
• **极致的灵活性：**在任何可以读取 Markdown 的应用中打开你的笔记。你永远不会被锁定。

最好的知识库是你完全控制的那个。本地 Markdown 文件给了你这种控制权，确保你的教程笔记成为你知识工具包的永久组成部分。

如果你是 Notion 用户，原理是相同的：工作流程必须无摩擦。你的笔记应该可以直接复制粘贴到你的工作区，并保留所有格式。你花在重新格式化上的时间越少，你就能花更多的时间学习。

#从你的教程笔记中创建结构

一堆笔记就像一个杂物抽屉。结构将其转变为一个可搜索的知识库。

一个有效的视频教程笔记需要连接。

• **标签：**使用像 #python 或 #figma-basics 这样的简单标签来分类笔记。这使得以后查找相关内容变得容易。
• **链接概念：**在像 Obsidian 这样的应用中，你可以在笔记之间创建直接链接。如果一个关于 CSS Grid 的教程提到了 Flexbox，就链接到你现有的 Flexbox 笔记。
• 带时间戳的视觉效果：一个代码块的截图提供了即时的视觉上下文。确保每个截图都有一个可点击的时间戳——一次点击，你就能回到视频中的那个确切时刻进行复习。

这种结构化的方法将笔记从静态记录转变为动态的学习工具。随着你构建你的系统，你可以探索其他构建真正有效的知识库的策略来适应你的学习风格。

#捕捉超越转录稿的视觉上下文

转录稿告诉你说了什么。它错过了展示了什么。

对于任何技术技能——学习代码、掌握设计工具或理解图表——文字只是故事的一半。真正的学习发生在屏幕上。依赖纯转录工具来做教程笔记意味着你错过了至关重要的上下文。

#纯文本笔记的问题

当你的笔记只是一堵文字墙时，你就失去了概念与其视觉执行之间的联系。

想象一个 CSS 教程。转录稿可能会说，“现在，我们将显示属性设置为 flex”，但你的笔记不会显示那行代码对布局的直接影响。这迫使你在视频中来回拖动，以便将文字与动作重新联系起来。

这是一个日益严重的问题。全球在线学习市场在2024年达到了3140.3亿美元，预计到2029年将达到6253亿美元。在这里了解更多关于电子学习视频消费的兴起。我们需要与视频教程工作方式相匹配的笔记方法。

#将视觉效果直接嵌入到你的工作流程中

解决方案是捕捉屏幕，但不是让桌面上堆满随机的截图。将视觉证据直接整合到你的笔记中。

以下是这种方法有效的原因：

• **带时间戳的截图：**每个截图都必须有一个可点击的时间戳。一个月后，一次点击就应该能让你回到视频中的那个确切时刻。
• **有针对性的片段捕捉：**你很少需要整个屏幕。一个好的工具可以让你只截取你需要的代码块或图表。我们关于如何从YouTube视频中截取屏幕的指南对此有更深入的探讨。
• **在上下文中放置：**截图应该出现在它在笔记中所属的确切位置，提供即时的视觉参考。

与那些只解析转录稿的工具不同，HoverNotes 逐帧观看视频以捕捉屏幕上实际显示的内容。这确保了你的笔记和教程本身一样具有丰富的视觉效果，将它们从简单的脚本变成强大的学习指南。

这种方法将笔记从被动记录转变为互动学习工具。

#一个专注视频学习的新工作流程

让我们把理论变成你下一次学习的实用计划。这个工作流程旨在创建有用、永久的教程笔记。

目标是从一种狂热、被动的笔记风格转变为一种专注的风格。一个更聪明的方法是让工具处理繁杂的工作，而不是与分心作斗争并不断暂停，这样你就可以理解材料。

#为专注创造舞台

首先，消除干扰。在按下播放键之前，进入一个无干扰的观看模式。

像 HoverNotes 这样的工具就有一个“视频模式”可以做到这一点。它将视频播放器隔离在屏幕的一侧，另一侧是一个干净的笔记编辑器。这会阻止自动播放的视频、评论区和网站广告。这对你保持心流状态的能力有显著影响。

#让 AI 构建初稿

设置好环境后，让 AI 生成你的教程笔记的初始大纲。在你观看时，该工具可以创建一个带有时间戳和关键概念的结构化摘要。

你的工作不是被动地接受这些笔记。它们是一个脚手架。你是策展人和编辑。当 AI 处理是什么时，你可以专注于为什么——添加你自己的见解和问题。

这个过程凸显了将文本与视觉捕捉相结合以构建真实上下文的重要性。

如图所示，真正的理解来自于在基本转录稿之上叠加你的见解和视觉证据。

#用视觉效果和你自己的见解来扩充

在你观看时，你的主要工作是发现关键视觉信息的时刻。当讲师展示一个复杂的图表、一个特定的用户界面元素或一段代码时——捕捉它。

一个“观看”视频而不仅仅是转录稿的工具至关重要。你需要能够截取确切的代码片段或图表并将其直接嵌入到你的笔记中。

每个截图都应该自动加上时间戳。这个简单的功能将静态图像变成了一个交互式的参考点。一次点击就能让你回到视频中的那个确切时刻，省去了在时间轴上拖动的麻烦。

这种组合——AI 生成的文本、你的截图和个人注释——创造了一个多层次的学习资产。如果你是 Obsidian 用户，像 HoverNotes 这样的工具会将这些笔记作为纯 Markdown 文件直接保存到你的保险库中。

#关于做教程笔记的常见问题

当人们认真对待教程笔记时，总会出现一些问题。这里是快速、实用的答案。

#我的笔记应该多详细？

这取决于视频的密度。目标不是抄写每一个字；而是建立一个你以后会使用的个人参考指南。

对于一个复杂的编程教程，你会想要详细的代码片段。对于一个高层次的概念讲座，几个要点和你自己的话总结就足够了。

一个很好的节省时间的方法是让 AI 生成一个全面的初稿。这给了你一个完整的基础。然后，你只需编辑——删除你不需要的，并添加你自己的见解。

#组织教程笔记的最佳方式是什么？

一致性胜过复杂性。一个你坚持使用的简单系统比一个你放弃的“完美”系统要好。

这里有一个起点：

• **标准命名：**使用一个简单的命名约定，如 [平台] - [主题] - [讲师]。
• **使用标签：**用像 #python 或 #css-flexbox 这样的关键词来标记笔记。这使得查找特定主题的笔记变得容易。
• **创建一个中央收件箱：**有一个文件夹，所有新笔记在归档前都放在那里。这可以防止笔记丢失。

#转录稿足以做好笔记吗？

不。转录稿是真正笔记的拙劣替代品，特别是对于技术教程。

转录稿捕捉了说了什么，但错过了怎么做。它们不显示正在输入的代码或被点击的按钮。你需要只有带时间戳的截图才能提供的视觉上下文。要了解它们为何不足，请在此处了解更多关于视频转录稿是如何生成及其常见陷阱的信息。

#我可以在任何视频平台上做笔记吗？

这是一个常见的摩擦点。许多笔记工具都锁定在像 YouTube 这样的特定平台上。但学习无处不在——在大学门户网站、内部培训网站和课程平台上。你的笔记系统需要在你学习的任何地方都能工作。

浏览器扩展通常是最好的解决方案。例如，HoverNotes 可以在任何有视频的地方工作——任何网站，甚至是你电脑上的本地视频文件。这为你所有的教程笔记提供了一个一致的工作流程。

如果你使用 Obsidian，HoverNotes 会将你的笔记作为干净的 Markdown 文件直接保存到你的保险库中，使它们立即可搜索，并成为你知识库的永久组成部分。

你可以免费试用——开始时你会获得20分钟的AI积分，无需信用卡。

如何使用 HoverNotes 将任何视频（来自 Udemy、Coursera 等）添加到 NotebookLM

学习如何使用 HoverNotes 将任何视频添加到 NotebookLM，并将来自 Udemy、Coursera 或 YouTube 的内容转化为强大的人工智能源，以进行更深入的学习。