Làm chủ phương pháp Cornell để ghi chú video và tăng cường khả năng ghi nhớ

Bạn xem một video hướng dẫn dài một tiếng, gật gù, chắc chắn rằng mình đã hiểu. Ngày hôm sau, bạn gần như không nhớ gì cả.

Đây không phải là một thất bại cá nhân; đó là đường cong lãng quên Ebbinghaus. Nghiên cứu cho thấy rằng nếu không củng cố những gì chúng ta học, chúng ta có thể mất tới 70% thông tin mới trong vòng 24 giờ.

#Tại sao bạn quên video chỉ vài phút sau khi xem

Việc xem một cách thụ động không xây dựng được trí nhớ. Xem video mà không ghi chú cũng giống như nghe một bài hát một lần và mong muốn biết hết lời. Điều đó không hiệu quả. Để thông tin lưu lại, não của bạn cần phải tương tác với nó—xử lý, đặt câu hỏi và kết nối các ý tưởng.

Đa số chúng ta cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách ghi chú, nhưng quá trình thủ công lại tẻ nhạt. Việc liên tục tạm dừng và phát lại làm gián đoạn sự tập trung của bạn. Việc vừa xem video vừa xoay xở với một cuốn sổ tay thật khó xử và không hiệu quả. Tệ hơn nữa, những phương pháp thủ công này thường dẫn đến những thói quen xấu.

#Vấn đề với các ghi chú rời rạc

Những thói quen ghi chú này có vẻ hiệu quả vào lúc đó nhưng lại thất bại khi bạn cần thông tin sau này. Có cái nào trong số này nghe quen thuộc không?

• Nghĩa địa ảnh chụp màn hình: Màn hình máy tính của bạn đầy rẫy những ảnh chụp màn hình của các sơ đồ hoặc đoạn mã. Chúng cuối cùng lại nằm trong một thư mục ngẫu nhiên, không liên quan đến ghi chú của bạn và không thể tìm thấy khi bạn cần.
• Bản ghi chép nguyên văn: Bạn cố gắng gõ lại mọi từ mà người nói nói. Bạn quá tập trung vào việc ghi chép đến nỗi bỏ lỡ ý nghĩa thực sự.
• Tài liệu kỹ thuật số hỗn loạn: Bạn có một tài liệu khổng lồ, lan man cho cả một khóa học. Đó là một mớ hỗn độn các suy nghĩ mà việc xem lại cho một kỳ thi là một cơn ác mộng.

Những phương pháp này thất bại vì chúng thiếu cấu trúc. Chúng là sự thu thập thụ động, không phải là học tập tích cực. Bạn cuối cùng có một đống dữ liệu, chứ không phải một khối kiến thức.

Để học từ video, bạn cần một hệ thống buộc bạn phải suy nghĩ, chứ không chỉ sao chép. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về cách học hiệu quả cho các kỳ thi. Đây là lúc việc điều chỉnh một phương pháp học thuật đã được chứng minh cho video tạo ra sự khác biệt.

#Điều chỉnh phương pháp Cornell cho việc học video hiện đại

Phương pháp Cornell là một khuôn khổ đơn giản để học từ video, không chỉ là xem. Sức mạnh của nó đến từ một cấu trúc ba phần buộc bạn phải tương tác với tài liệu.

Được phát triển vào những năm 1950 bởi giáo sư Walter Pauk của Cornell, hệ thống này được thiết kế để giúp sinh viên tổ chức và ghi nhớ thông tin. Các nghiên cứu ban đầu cho thấy sinh viên sử dụng nó đã tăng điểm các bài kiểm tra lên 30-50% so với những người ghi chú theo hàng.

Phương pháp này được xây dựng dựa trên gợi nhớ chủ động, một kỹ thuật đã được chứng minh là cải thiện trí nhớ dài hạn. Thay vì đọc lại ghi chú, bạn buộc phải lấy thông tin từ não của mình. Bạn có thể tìm thấy rất nhiều chuyên gia giáo dục phân tích phương pháp này và khoa học nhận thức đằng sau nó.

#Cấu trúc ba phần cho video

Hệ thống chia trang kỹ thuật số của bạn—dù đó là một tệp Markdown trong Obsidian hay một trang trong Notion—thành ba khu vực. Mỗi khu vực có một nhiệm vụ cụ thể trong việc biến thông tin trên màn hình thành kiến thức bền vững.

Dưới đây là cách mỗi phần hoạt động khi ghi chú từ một video trên Coursera, Udemy, hoặc một bản ghi bài giảng.

#Cách cấu trúc ghi chú video Cornell của bạn

Bảng này phân tích từng phần của phương pháp Cornell và chức năng của nó đối với việc học từ video.

Cấu trúc này có thể cảm thấy cứng nhắc, nhưng nó giải quyết vấn đề lớn nhất của việc học video: tiêu thụ thụ động. Bạn không thể chỉ ghi chép một cách vô thức những gì bạn nghe được.

Phần Ghi chú chính ghi lại thông tin, nhưng việc học thực sự xảy ra ở các phần Gợi ý và Tóm tắt.

Cột Gợi ý là phần quan trọng nhất của việc áp dụng phương pháp Cornell để ghi chú video. Nó buộc bạn phải xem lại ghi chú của mình và tích cực đặt câu hỏi về tài liệu, đây chính là bước củng cố thông tin trong trí nhớ của bạn.

Bằng cách tách biệt các hành động này, bạn chuyển từ một người xem thành một người tham gia tích cực. Biến một ghi chú thành một câu hỏi hoặc tóm tắt một chủ đề phức tạp xây dựng các kết nối tinh thần mà không có khi bạn chỉ nhấn "phát".

#Hướng dẫn thực hành của bạn để ghi chú video theo phương pháp Cornell

Phương pháp Cornell là một hệ thống để ghi lại, đặt câu hỏi và ghi nhớ những gì bạn xem. Hãy cùng phân tích cách áp dụng kỹ thuật này cho bất kỳ video nào bạn đang học.

Đầu tiên, đây là một hình ảnh nhắc lại về bố cục.

Cấu trúc này biến ghi chú của bạn từ một bản ghi thụ động thành một hệ thống học tập tích cực.

#Ghi lại các ý tưởng chính trong khu vực ghi chú chính

Khi video đang phát, cột lớn bên phải là khu vực ghi chép trực tiếp của bạn. Tránh ghi chép lại mọi thứ. Mục tiêu của bạn là ghi lại các khái niệm cốt lõi, các định nghĩa quan trọng và các ví dụ chính.

Đây là nơi hầu hết mọi người gặp khó khăn. Việc liên tục tạm dừng, tua lại và chụp ảnh màn hình thủ công thật tẻ nhạt và làm gián đoạn dòng chảy của bạn. Đây là lúc một công cụ chuyên dụng giúp ích. HoverNotes là một tiện ích mở rộng của Chrome giúp xem video cùng bạn, tạo ghi chú AI và lưu chúng dưới dạng Markdown trực tiếp vào hệ thống tệp của bạn. Nó cho phép bạn chụp ngay một ảnh chụp màn hình có dấu thời gian của một sơ đồ hoặc sử dụng chụp đoạn để lấy một khối mã cụ thể ngay vào ghi chú của bạn. Mỗi ảnh chụp màn hình đều có một dấu thời gian có thể nhấp được—một cú nhấp chuột sẽ đưa bạn trở lại chính xác khoảnh khắc đó trong video.

#Điền vào cột gợi ý sau khi xem

Bước này là bước mạnh mẽ nhất—và là bước thường bị bỏ qua nhất. Sau khi bạn đã xem một đoạn video hợp lý, có thể là 5-10 phút, hãy tạm dừng. Bây giờ, hãy tập trung vào cột gợi ý hẹp bên trái.

Hãy xem lại ghi chú của bạn và viết các câu hỏi hoặc từ khóa mà ghi chú của bạn trả lời. Điều này buộc não của bạn phải tương tác lại với tài liệu và bắt đầu quá trình gợi nhớ chủ động.

Bằng cách đợi đến sau một đoạn để viết gợi ý, bạn chuyển từ một người ghi chép đơn thuần thành một người học tích cực. Thói quen duy nhất này là thứ biến ghi chú của bạn từ một bản ghi đơn giản thành một công cụ học tập mạnh mẽ.

Gợi ý phải phản ánh nội dung.

• Đối với một hướng dẫn Python: Nếu ghi chú của bạn có một đoạn mã cho vòng lặp for, một gợi ý tốt sẽ là, "Khi nào tôi nên sử dụng vòng lặp for thay vì vòng lặp while?"
• Đối với một bài giảng lịch sử: Nếu bạn ghi chú về Hiệp ước Versailles, một gợi ý có thể là, "3 hậu quả chính của hiệp ước này là gì?"

Quá trình này chuẩn bị cho các ghi chú của bạn cho các buổi học trong tương lai. Để tìm hiểu sâu hơn về việc tạo tài liệu học tập hiệu quả, bạn có thể muốn xem hướng dẫn của chúng tôi về cách ghi chú học tập.

#Tổng hợp với phần tóm tắt

Khi video kết thúc, hãy hoàn thành phần tóm tắt ở dưới cùng. Đây không phải là việc liệt kê các điểm chính; đó là về việc tổng hợp.

Trong một đến ba câu, hãy mô tả thông điệp cốt lõi của video bằng lời của bạn. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc tóm tắt nó một cách ngắn gọn, đó là một dấu hiệu cho thấy bạn chưa hoàn toàn nắm bắt được tài liệu.

Hành động cuối cùng này là bài kiểm tra khả năng hiểu cuối cùng. Nó buộc bạn phải kết nối các ghi chú riêng lẻ thành một bức tranh mạch lạc, củng cố kiến thức trong tâm trí bạn.

#Kết nối ghi chú video của bạn với Obsidian hoặc Notion

Những ghi chú tuyệt vời sẽ trở nên vô dụng nếu chúng bị cô lập. Giá trị thực sự đến từ việc tích hợp chúng vào một hệ thống Quản lý Kiến thức Cá nhân (PKM), nơi chúng có thể được kết nối, tìm kiếm và xây dựng dựa trên.

Đối với những người học nghiêm túc, các công cụ như Obsidian và Notion là trung tâm kiến thức. Mục tiêu là biến các ghi chú từ một video duy nhất thành một phần vĩnh viễn, được kết nối với nhau trong bộ não kỹ thuật số của bạn. Đây là cách những hiểu biết sâu sắc từ một bài giảng Coursera hoặc hướng dẫn trên YouTube trở thành một nguồn tài nguyên mà bạn sở hữu và có thể tham khảo trong nhiều năm.

#Làm cho ghi chú video hoạt động trong Obsidian

Người dùng Obsidian coi trọng việc lưu trữ cục bộ và quyền sở hữu dữ liệu. Hệ thống phát triển mạnh trên các tệp Markdown (.md) đơn giản nằm trên máy của bạn, không phải trên máy chủ của công ty. Định dạng đầu ra của công cụ ghi chú của bạn là rất quan trọng.

Một công cụ như HoverNotes được xây dựng cho quy trình công việc này. Nó hoạt động trên bất kỳ trang web nào có video—các nền tảng khóa học, YouTube, thậm chí cả các cổng đào tạo nội bộ.

• Trực tiếp vào Vault: Bạn có thể đặt HoverNotes để lưu đầu ra của nó trực tiếp vào vault Obsidian của bạn. Không cần sao chép-dán thủ công.
• Markdown thuần túy: Các tệp có định dạng .md sạch sẽ. Bạn sở hữu các tệp. Di chuyển chúng, sao lưu chúng, grep chúng—chúng chỉ là Markdown.
• Liên kết ngay lập tức: Ngay khi một ghi chú xuất hiện trong vault của bạn, bạn có thể liên kết nó với kiến thức hiện có bằng cách sử dụng [[wiki-links]] của Obsidian, xây dựng một mạng lưới kiến thức thực sự.

Các ảnh chụp màn hình có dấu thời gian được chụp bởi HoverNotes được nhúng trực tiếp vào Markdown, cung cấp cho bạn ngữ cảnh trực quan bên trong Obsidian. Một cú nhấp chuột vào bất kỳ hình ảnh nào sẽ đưa bạn trở lại chính xác khoảnh khắc đó trong video.

Đối với người dùng Obsidian, tích hợp không ma sát là chìa khóa. Các ghi chú nên nằm trong vault của bạn dưới dạng các tệp Markdown sạch sẽ, có thể liên kết được. Cách tiếp cận ưu tiên cục bộ này đảm bảo cơ sở kiến thức của bạn luôn riêng tư và thuộc về bạn vĩnh viễn.

#Tích hợp ghi chú video vào Notion

Người dùng Notion xây dựng các cơ sở dữ liệu có cấu trúc để tổ chức việc học của họ. Mặc dù khác với cách tiếp cận ưu tiên cục bộ của Obsidian, nhu cầu về các ghi chú được định dạng tốt, có thể chuyển nhượng là như nhau. Cấu trúc Cornell hoạt động hoàn hảo trong các danh sách bật tắt và cơ sở dữ liệu của Notion.

Bạn có thể sao chép các ghi chú Markdown có cấu trúc của mình từ một công cụ như HoverNotes và dán chúng thẳng vào một trang Notion. Định dạng—tiêu đề, dấu đầu dòng và chữ đậm—chuyển đổi một cách sạch sẽ, bảo toàn cấu trúc của ghi chú mà không cần dọn dẹp thủ công.

Điều này cho phép bạn thả các tóm tắt video vào cơ sở dữ liệu "Ghi chú khóa học", gắn thẻ chúng với các chủ đề liên quan và liên kết chúng với các trang dự án. Nếu bạn đang xây dựng một thư viện kỹ thuật số toàn diện, hướng dẫn của chúng tôi về cách tạo cơ sở kiến thức có thể cung cấp một khuôn khổ vững chắc.

#Sử dụng gợi nhớ chủ động để thực sự nhớ những gì bạn đã học

Những ghi chú tuyệt vời sẽ vô dụng nếu bạn không bao giờ xem lại chúng. Sức mạnh của chúng không nằm ở việc ghi lại thông tin, mà ở việc giúp bạn truy xuất nó sau này. Phương pháp Cornell được xây dựng cho việc học tập tích cực, không phải là tích trữ thụ động.

Quá trình này rất đơn giản. Che phần ghi chú chính. Chỉ nhìn vào các câu hỏi và từ khóa trong cột gợi ý. Cố gắng trả lời từng câu hỏi thành tiếng hoặc viết ra câu trả lời từ trí nhớ.

Sự cố gắng đó là nơi việc học xảy ra. Bạn đang thực hiện gợi nhớ chủ động—lấy thông tin ra khỏi trí nhớ của bạn. Điều này củng cố các con đường thần kinh và làm cho kiến thức bền vững. Đọc lại ghi chú một cách thụ động giống như xem người khác nâng tạ; có vẻ hiệu quả, nhưng bạn không xây dựng được cơ bắp nào.

#Chống lại đường cong lãng quên với sự lặp lại ngắt quãng

Gợi nhớ chủ động rất mạnh mẽ, nhưng kết hợp nó với sự lặp lại ngắt quãng sẽ tạo ra một hệ thống bất khả chiến bại để học tập lâu dài. Ý tưởng là xem lại ghi chú của bạn ở các khoảng thời gian tăng dần, ngăn chặn "đường cong lãng quên" ngay từ đầu.

Nếu không có điều này, chúng ta có thể quên tới 60% những gì chúng ta đã học chỉ sau một ngày. Phương pháp Cornell là một đòn phản công trực tiếp. Một phân tích tổng hợp của hơn 50 nghiên cứu cho thấy rằng sinh viên sử dụng các phương pháp ghi chú có cấu trúc đạt điểm trung bình cao hơn 34% trong các kỳ thi.

Đây là một lịch trình thực tế:

• Ngày 1: Xem lại ghi chú của bạn trong vòng 24 giờ. Sử dụng cột gợi ý để tự kiểm tra.
• Ngày 3: Xem lại ghi chú một lần nữa. Sẽ dễ dàng hơn để nhớ lại câu trả lời.
• Ngày 7: Một lần xem lại nhanh khác. Tập trung vào những câu hỏi khiến bạn gặp khó khăn.
• Ngày 30: Một lần xem lại cuối cùng để khóa thông tin vào bộ nhớ dài hạn của bạn.

Chu kỳ này biến ghi chú video của bạn từ một tài liệu tĩnh thành một công cụ học tập năng động. Bạn đang xây dựng một nền tảng kiến thức vững chắc mà bạn thực sự có thể sử dụng. Nếu bạn muốn xây dựng các hệ thống học tập hiệu quả, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về cách tạo một hướng dẫn học tập thực sự hiệu quả.

#Những sai lầm phổ biến cần tránh khi ghi chú video

Việc áp dụng phương pháp Cornell là một bước đầu tiên tuyệt vời, nhưng một vài cạm bẫy phổ biến có thể làm suy yếu nỗ lực của bạn.

Sai lầm lớn nhất là cố gắng ghi chép lại video. Mục tiêu của bạn không phải là một kịch bản từng chữ; đó là để trích xuất những ý tưởng lớn và kết nối chúng. Khi bạn chỉ gõ những gì bạn nghe, bạn không suy nghĩ. Nếu bạn cần một bản ghi đầy đủ, hãy sử dụng một công cụ chuyên dụng. Hướng dẫn của chúng tôi về cách lấy bản ghi video YouTube sẽ hướng dẫn bạn các lựa chọn.

#Vội vàng với cột gợi ý

Một sai lầm phổ biến khác là điền vào cột Gợi ý trong khi bạn đang xem video. Điều này làm mất đi mục đích. Cột đó dành cho việc gợi nhớ chủ động. Bạn nên xem một đoạn, suy ngẫm về ghi chú của mình, và sau đó hình thành các câu hỏi. Làm điều đó trực tiếp chỉ biến nó thành một bài tập ghi chép khác.

Viết những gợi ý đơn giản cũng tệ không kém. Một gợi ý một từ như "Flexbox" là vô dụng để tự kiểm tra. Một gợi ý tốt hơn buộc não của bạn phải hoạt động: "Sự khác biệt giữa justify-content và align-items là gì?" Những gợi ý tốt đòi hỏi một câu trả lời thực sự.

Sai lầm lớn nhất là tạo ra các ghi chú tỉ mỉ và sau đó không bao giờ xem lại chúng. Ghi chú của bạn là một công cụ học tập, không phải là một chiến tích.

Toàn bộ hệ thống Cornell được xây dựng để xem lại. Nghiên cứu cho thấy rằng việc xem lại ghi chú trong vòng 24 giờ là rất quan trọng để chống lại đường cong lãng quên. Việc xem lại ngắt quãng có thể tăng khả năng ghi nhớ lên tới 200%. Video này về cách cấu trúc ghi chú hỗ trợ khả năng ghi nhớ là một phần giới thiệu tuyệt vời về khoa học. Xây dựng thói quen xem lại đó sẽ biến ghi chú của bạn thành một cơ sở kiến thức thực sự hoạt động cho bạn.

#Các câu hỏi thường gặp về phương pháp Cornell cho video

Dưới đây là câu trả lời nhanh cho các câu hỏi phổ biến nhất về việc điều chỉnh hệ thống này cho video.

#Tôi nên tạm dừng video bao lâu một lần?

Không có con số kỳ diệu nào, nhưng một điểm khởi đầu tốt là tạm dừng sau mỗi ý chính được đề cập, thường là mỗi 5-10 phút. Đối với một hướng dẫn lập trình dày đặc hoặc một bài giảng khoa học phức tạp, bạn có thể tạm dừng thường xuyên hơn. Hãy tìm một nhịp điệu cho phép bạn nắm bắt một ý nghĩ hoàn chỉnh mà không làm gián đoạn sự tập trung của bạn sau mỗi 30 giây.

#Tôi có thực sự có thể sử dụng phương pháp này cho bất kỳ loại video nào không?

Có. Phương pháp Cornell là một khuôn khổ linh hoạt để suy nghĩ.

Đối với một hướng dẫn lập trình, ghi chú chính của bạn có thể là các đoạn mã, trong khi gợi ý của bạn có thể là các câu hỏi như, "Tại sao lại chọn hàm này thay vì hàm khác?" Đối với một bộ phim tài liệu lịch sử, ghi chú của bạn sẽ là các sự kiện chính, và gợi ý của bạn có thể là, "Hậu quả lâu dài của quyết định này là gì?" Nó hoạt động vì nó phản ánh quá trình học tập: hấp thụ, đặt câu hỏi và tóm tắt.

#Tôi có cần một ứng dụng đặc biệt cho việc này không?

Bạn có thể bắt đầu với một trình soạn thảo văn bản đơn giản hoặc một cuốn sổ tay. Nhưng bạn sẽ nhanh chóng gặp phải sự cản trở—liên tục tạm dừng, tua lại và chụp màn hình một cách khó xử.

Một công cụ được xây dựng cho công việc này, như HoverNotes, tạo ra sự khác biệt lớn. Nó xử lý các phần tẻ nhạt, như chụp ảnh màn hình có dấu thời gian và tạo ghi chú AI, để bạn có thể tập trung vào việc hiểu nội dung. Không giống như các công cụ chỉ phân tích bản ghi, HoverNotes xem video để ghi lại những gì thực sự có trên màn hình.

Ngay cả khi không có các tính năng AI, chế độ video không phân tâm và chụp ảnh màn hình bằng một cú nhấp chuột cũng rất đáng giá. Chúng giải quyết những phiền toái lớn nhất của việc ghi chú video thủ công.

Tính năng chụp ảnh màn hình có dấu thời gian trong HoverNotes một mình có thể giúp bạn tiết kiệm hàng giờ tua lại video. Bạn có thể dùng thử miễn phí với 20 phút tín dụng AI—không cần thẻ tín dụng—tại https://hovernotes.io.