Создание второго мозга из видеоконтента

#Проблемы с ведением записей из видео

Основная проблема — это трение. Каждый раз, когда вы делаете паузу, чтобы что-то записать, ваша концентрация нарушается. Что еще хуже, вы упускаете важный визуальный контекст. Простой транскрипт не может захватить:

• Фрагменты кода, показанные в руководстве по программированию.
• Сложные диаграммы, объясняемые в лекции.
• Живые демонстрации программного обеспечения.
• Формулы на цифровой доске.

Случайная папка со скриншотами также не является решением. Они лишены информации о том, когда и почему вы их сделали, что делает их почти бесполезными позже. Вам нужна система, которая захватывает как устную речь, так и визуальную информацию в одном организованном месте. Мы углубимся в сохранение такого рода сложной информации в нашем руководстве о том, как эффективно учиться к экзаменам.

Эта «утечка мозгов» — именно то, почему структурированный «второй мозг» необходим каждому, кто серьезно относится к обучению по видео. Исследования показывают, что без структурированных заметок мы можем усвоить только 10-20% видеолекции. Ведение записей во время просмотра значительно улучшает запоминание. Главное — найти способ делать это без постоянных прерываний.

#Захват мимолетных заметок из любого видео

Первый шаг в создании второго мозга из видео — это извлечение информации из плеера и в вашу систему без трения. Если захват идеи — это рутина, вы не будете этого делать.

Это означает отказ от неуклюжего рабочего процесса с паузами, перемоткой и набором текста. Эффективная система захвата должна работать в фоновом режиме, позволяя вам оставаться поглощенным контентом. ИИ может взять на себя ведение записей, чтобы вы могли сосредоточиться на понимании.

#Выйдите за рамки ручной транскрипции

Современные инструменты могут действовать как помощник в обучении, собирая для вас важные детали, чтобы вы могли сосредоточиться на понимании материала, а не просто на его транскрибировании.

Например, HoverNotes — это расширение для Chrome, которое просматривает видео вместе с вами, генерирует заметки с помощью ИИ и сохраняет их в формате Markdown непосредственно в вашей файловой системе. В отличие от инструментов, которые анализируют только транскрипты, HoverNotes просматривает видео, чтобы захватить то, что фактически находится на экране — диаграммы, фрагменты кода и слайды, которые инструменты, основанные только на аудио, пропускают. Он работает везде, где есть видео, от YouTube и Coursera до ваших собственных локальных видеофайлов.

Цель проста: превратить мимолетный видеоконтент в постоянный, организованный актив. Чем меньше трения, тем лучше.

Это критически важно для всего визуального. Если вы разработчик, просматривающий учебник по программированию, самая ценная информация — это конкретный синтаксис, появляющееся сообщение об ошибке и окончательный результат. Хороший инструмент захвата должен «видеть» все это.

#Практический рабочий процесс захвата для видео

Вот распространенный сценарий: разработчик изучает новый фреймворк JavaScript из учебника на YouTube.

1. Запуск видео: По мере воспроизведения учебника на боковой панели появляются заметки, сгенерированные ИИ, обобщающие ключевые концепции.
2. Захват блока кода: Когда инструктор показывает критическую функцию, сочетание клавиш мгновенно делает скриншот только этого кода с отметкой времени, используя функцию захвата фрагмента.
3. Захват изображения: Инструктор указывает на диаграмму. Еще одно нажатие клавиши обрезает диаграмму и встраивает ее непосредственно в заметки.
4. Завершение видео: Теперь у разработчика есть полный файл Markdown со структурированными заметками, скриншотами кода с отметками времени и всеми важными диаграммами, встроенными прямо туда, где им место.

Каждый скриншот включает кликабельную отметку времени — один щелчок возвращает вас к этому моменту в видео. Окончательный результат — чистый .md файл, готовый к помещению в хранилище Obsidian или копированию и вставке в Notion.

Это превращает необработанное видео в организованные, действенные знания, не нарушая ваш учебный процесс. Для более подробного описания вы можете узнать больше о превращении видео YouTube в заметки в нашем руководстве. Этот процесс является основой второго мозга, который работает для тех, кто учится по видео.

#Организация видеозаметок с помощью метода PARA

Получение заметок из видео — это только первый шаг. Но папка, забитая случайными файлами Markdown, — это не «второй мозг», это цифровой мусорный ящик. Вам нужен простой и последовательный способ организации всего.

Здесь на помощь приходит метод PARA. Созданный Тьяго Форте, PARA — это фреймворк для организации, основанный на действенности. Он расшифровывается как Projects (Проекты), Areas (Области), Resources (Ресурсы) и Archives (Архивы). Это четыре простых папки, которые помогут вам понять, куда что относится.

Для тех, кто учится по видео, эта система меняет правила игры. Она останавливает проблему «куда я сохранил эту заметку?» и помогает вам найти информацию, когда она вам нужна.

#Разбиение PARA для видеоконтента

Каждый раз, когда вы делаете заметку из видео, перетаскивайте этот .md файл в одну из четырех основных папок.

Вот как они работают:

• Проекты: Краткосрочные усилия с четкой конечной целью. Проект — это то, над чем вы активно работаете сейчас. Если ваш проект — «Создать веб-сайт портфолио», все ваши заметки из этого учебника по React Hooks отправляются сюда.

• Области: Долгосрочные обязанности, не имеющие даты окончания. Подумайте о «Здоровье», «Финансах» или «Развитии карьеры». Заметки с канала YouTube по финансовому планированию хранятся в вашей области «Финансы».

• Ресурсы: Ваша личная библиотека любопытства. Это для тем, представляющих постоянный интерес, не связанных с конкретным проектом. Заметки из документального фильма об ИИ или учебника по новому языку, который вы изучаете, отправляются сюда.

• Архивы: Куда отправляются вещи, когда они завершены. Как только вы закончите свой веб-сайт портфолио, вся папка проекта перемещается в Архивы. Она не мешает, но все еще доступна для поиска.

Красота этого в его простоте, особенно с хранением в первую очередь локально. Вы владеете файлами. Это просто Markdown. Вы можете перемещать их, создавать резервные копии или искать их с помощью любого инструмента. Они принадлежат вам. Для получения дополнительной информации о создании системы, которую вы контролируете, ознакомьтесь с нашим руководством о том, как создать базу знаний.

#Применение PARA к вашему видеообучению

После того, как вы сделаете заметки, спросите себя: «Где мне понадобится эта информация в следующий раз?»

В таблице ниже показано, как это работает для разных учащихся.

Эта система уменьшает трение между изучением чего-либо и его применением. Организуя информацию на основе ее действенности, вы гарантируете, что самая актуальная информация всегда будет у вас под рукой. Это позволяет перейти от необработанного захвата к структурированным знаниям.

#Связывание идей для создания прочных знаний

Аккуратная структура папок — это только начало. Настоящая цель — создать систему, которая поможет вам лучше мыслить. Здесь вы перестаете быть цифровым архивариусом и становитесь создателем знаний.

Речь идет о превращении необработанных, беспорядочных заметок из видео в прочные, взаимосвязанные идеи. Этот процесс выявляет связи, которые вы иначе бы пропустили.

#Преобразование ваших мимолетных заметок в постоянные заметки

Когда вы впервые делаете заметки из видео, у вас есть «мимолетные заметки» — смесь резюме ИИ, ваших мыслей и скриншотов. Следующий шаг — преобразовать их в «постоянные заметки».

Выделяйте 15-20 минут каждый день для просмотра новых заметок. Не просто перечитывайте их. Перепишите основные идеи своими словами.

Спросите себя:

• Какая была самая важная идея в этом видео?
• Как бы я объяснил это другу?
• Что это мне напоминает?

Этот акт переписывания заставляет вас осмыслить материал. Вы переносите идею из того, что вы пассивно видели, в то, что вы активно знаете. Эта уточненная идея становится постоянной заметкой — одной концепцией, которая может существовать сама по себе.

#Связывайте идеи из разных курсов и видео

Истинная сила второго мозга исходит из связывания этих постоянных заметок вместе. Отдельная заметка — это точка данных; сеть связанных заметок — это паутина понимания.

Начните задавать вопросы, ориентированные на связи:

• Связан ли этот концепт из видео YouTube о дизайне пользовательского интерфейса с той лекцией Coursera по поведенческой психологии?
• Как эта техника Python связана с той структурой решения проблем, которую я изучил в прошлом месяце?

Здесь визуальный контекст становится бесценным. Ваши заметки могут включать скриншот диаграммы или кода с отметкой времени. С помощью такого инструмента, как HoverNotes, каждый скриншот имеет кликабельную отметку времени. Один щелчок, и вы возвращаетесь к этому моменту в видео, что дает вам контекст, необходимый для связывания этой идеи с чем-то другим.

Истинная ценность второго мозга не в том, что вы в него вкладываете; она в новых связях, которые вы из него извлекаете. Это инструмент для генерации новых идей, а не просто для хранения старых.

Связывая [[поведенческую психологию]] с вашей заметкой о [[принципах дизайна пользовательского интерфейса]], вы строите мост между двумя отдельными областями. Со временем эти ссылки создают персонализированную вики ваших знаний. Когда вы открываете одну тему, вы естественным образом находите связанные идеи из разных источников. Так вы генерируете инсайты.

Этот метод является основным принципом эффективного программного обеспечения для управления личными знаниями, превращающего кучу заметок в партнера по мышлению.

#Реальные рабочие процессы второго мозга

Теория — это хорошо, но увидеть работающую систему — это совсем другое дело. Вот конкретные примеры создания второго мозга из видеоконтента.

Весь процесс заключается в превращении мимолетных инсайтов в постоянные знания путем просмотра, переписывания и связывания ваших заметок.

Этот простой поток превращает пассивный просмотр в активный процесс понимания.

#Рабочий процесс студента

Студент смотрит записанную лекцию Zoom для своего курса психологии.

• Захват: Студент использует HoverNotes для получения заметок, сгенерированных ИИ. Когда появляется сложная диаграмма, он нажимает сочетание клавиш, чтобы вырезать ее и вставить в свои заметки. Скриншот включает кликабельную отметку времени.
• Организация: .md файл сохраняется непосредственно в его хранилище Obsidian в 02 - Areas/University/Psychology 201/Lectures.
• Связывание: Позже, при просмотре, он переписывает определение «безусловного стимула» своими словами. Он создает ссылку [[классическое обусловливание]], связывая эту заметку из лекции с другой заметкой из своего учебника.

#Рабочий процесс разработчика

Разработчик программного обеспечения изучает новый фреймворк из учебника на YouTube для текущего проекта.

• Захват: Когда инструктор объясняет ключевую функцию, разработчик получает заметки ИИ. Вместо того, чтобы вводить код, он использует инструмент для обрезки, чтобы захватить конкретные блоки кода в виде изображений с отметками времени.
• Организация: Все заметки из серии помещаются в 01 - Projects/New App Build/Framework Tutorials, сохраняя учебный материал привязанным к активному проекту.
• Связывание: Спустя несколько дней он не может вспомнить синтаксис. Он ищет в своем хранилище Obsidian и находит скриншот. Один щелчок по отметке времени возвращает его к этому моменту в видео для быстрого освежения памяти.

Второй мозг — это не цифровой картотечный шкаф; это динамическое рабочее пространство для применения информации в тот момент, когда она вам нужна.

После того, как вы собрали эти заметки, вы можете захотеть превратить их в окончательный актив. Ознакомьтесь с нашим руководством о том, как составить учебное пособие из вашей базы знаний.

#Есть вопросы? Давайте проясним.

Запуск новой системы управления знаниями из видео вызовет вопросы. Вот простые ответы на распространенные из них.

#«Сколько времени это занимает?»

Цель не в том, чтобы добавить еще одну рутину. Выделяйте около 15-20 минут в день для обработки новых заметок. Последовательность — ключ к успеху. Небольшая ежедневная привычка просмотра и связывания заметок предотвращает цифровой беспорядок. Думайте об этом как об уходе за садом, а не о наполнении склада.

#«Что, если мне нравится печатать свои собственные заметки?»

Это совершенно нормально. Многим людям печатание помогает обрабатывать информацию.

Вы все еще можете использовать такой инструмент, как HoverNotes без ИИ. Он предоставляет чистое рабочее пространство с видео с одной стороны и редактором с другой.

Даже при ведении заметок вручную вы получаете преимущества:

• Режим видео без отвлекающих факторов: Он блокирует рекламу YouTube и рекомендуемые видео, чтобы вы могли сосредоточиться.
• Скриншоты с отметками времени: Захватите диаграмму или слайд одним щелчком. Изображение с отметкой времени попадает прямо в ваши заметки.
• Локальное хранение: Все сохраняется как локальный файл Markdown. Без привязки к облаку. Вы владеете своими знаниями. Не хотите ИИ? Просто используйте редактор, скриншоты и элементы управления видео — они бесплатны.

#«Следует ли мне использовать Obsidian или Notion?»

Это зависит от вашей цели.

Используйте Obsidian, если... вы хотите создать глубоко взаимосвязанную сеть личных знаний. Если вы цените владение данными, конфиденциальность и скорость, Obsidian идеально подходит. Ваши заметки — это локальные файлы Markdown, что делает вашу систему перспективной.

Используйте Notion, если... ваша работа включает совместную работу и управление проектами. Если вы работаете в команде или вам нужно объединить заметки с базами данных и информационными панелями, Notion — отличный выбор. Заметки чисто копируются в Notion, если вы храните все там.

Единого правильного ответа нет. Многие люди используют и то, и другое: Obsidian для личного графа знаний и Notion для активных проектов. Лучший инструмент — тот, который соответствует вашему рабочему процессу.

Если вы используете Obsidian для обучения, HoverNotes сохраняет заметки непосредственно в вашем хранилище в виде файлов .md. Нет неуклюжего процесса экспорта/импорта. Ваши заметки принадлежат вам с самого начала.

Вы можете попробовать бесплатно. Вы получаете 20 минут кредитов ИИ для тестирования, кредитная карта не требуется.